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모집단을 대표할 가능성이 커지고 표집오차는 적어지기 때문이다.
표본수를 결정하고자 할 때 다음의 점을 고려해야 한다.
·양적 연구는 질적연구에 비하여 많은 수의 표본이 필요하다.
·조사연구는 실험연구에 비해 많은 표본이 필요하다
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모집단(Population)이라고 한다. 모집단은 전체 집단의 수가 유한개면 유한모집단, 무한개면 무한모집단으로 나눌 수 있다. 유한모집단의 예로는 우리나라의 국민의 수를 말할 수 있고, 무한모집단은 자연에서 찾을 수 없으며 예로는 자연수를
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모집단과 모수
모집단(population): 통계분석의 대상이 되는 모든 개체들의 집합
모수(parameter): 모집단의 특성을 나타내는 수치
모평균, 모분산, 모표준편차 등
▣ 표본과 통계량
표본(sample): 모집단으로부터 추출된 모집단의 일부
통계량
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모집단 전체인 경우는 드물다. 따라서 연구에 사용될 모집단의 일부인 표본을 선정하는 일은 매우 중요하다. 일반적으로 연구는 표집도 중요하지만 실험의 효과를 위해서 각 집단에 표본을 할당하는 일이 더 중요하다. 특히 교육 연구를 통해
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택이라 한다. 무선선택이란 모집단의 완벽한 목록에서 무선적인 방법으로 선택하는 방법을 의미하는데, 역시 현실적으로 행하기에 매우 어려운 방법이며 어떤 표본을 선택했는지에 따라 그 결과가 크게 달라질 수 있기 때문에 연구자들은 매
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상 오류개입이 적다는 장점과 모집단이 큰 경우 시간 소모가 많다는 단점이 있고, 계통적 표본추출은 층화의 효과가 있다는 장점과 특정 특성에 대하여 주기적 성격을 갖는다는 단점이 있다. 층화표본추출은 모집단을 대표하고 성별에 따른
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1.『소득수준에 따른 선택한 식품의 질 차이』표본추출방법
1) 모집단 규정
2) 모집단에서 표본추출
3) 군집표본추출
2.『소득수준에 따른 선택한 식품의 질 차이』 질문지 작성
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의 전체 대상으로부터 표본을 추출하는 과정이다. 이때 어떤 표집 방법을 사용하느냐에 따라서 표본이 모집단의 대표성을 갖는지가 결정된다. 이런 표본추출에는 다양한 장단점이 있음에도 불구하고 연구 대상인 모집단을 전수조사하지 않
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한 만큼의 표본이 구해지도록 하기 위해서 이다.
3) 할당표집의 사례
조사대상자의 연령이나 성별 구분에 따라 모집단을 부분집단으로 구분하고, 모집단의 부분집단별 구성비율과 표본의 부분집단별 구성비율이 유사하도록 표본을 선정하는
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모집단에서 n개의 추출단위로 구성된 모든 부분집합들이 표본으로 선택될 확률이 같도록 설계된 표본추출방법을 단순랜덤추출법 또는 단순임의 추출법이라고 한다.
2. 자료의 생성(용어)
• 반응변수와 인자 및 인자수준
통계
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