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. 특히, DGIST의 융합 연구 환경은 제 연구가 단순한 학문적 탐구에 그치지 않고 실제 산업과 사회에 적용될 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 이를 위해 DGIST의 다양한 연구실과 협력하여 광 반도체 기반의 AI 및 양자컴퓨팅 연구를 지속적으로
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Data시대의 기술, KT 종합기술원, 2011.
표철식 외, IoT(M2M) 기술 동향 및 발전 전망, 정보와 통신 Vol.30 No.8, 한국통신학회, 2013.
한국정보화진흥원, 빅데이터전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터분석, 한국정보화진흥원, 조사연구보고서, 2013
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김창영(2019.07). 아마존, 직원 재교육에 8,200억원 쏟아붓는 속내는. 서울경제
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: 산업계의 생산성 향상
주요사업 : 경영지도사업, 인재개발, 기업인들의 자기계발, 각종 생산성 통계 작성, 수탁 학술조사 연구 및 발간 사업 1.소개
2.주요지원교육
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5.중소기업지원산업
6.회원사제도
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