|
data/2006data/KRnet2006/B/B2-3.pdf
[7]http://olv.moazine.com/rviewer/index.asp
[8]http://search.naver.com/search.naver?sm=tab_hty&where=nexearch&query=WPAN+Networking+Technology&x=18&y=19
[9]http://blog.naver.com/man007ch?Redirect=Log&logNo=80025458283
[10]http://www.dt.co.kr/contents.html?article_n
|
|
|
데이터 처리의 주요기술은 저장 및 처리기술, 분석기술로 구성될 수 있으며 각각 비정형 및 정형데이터의 저장, 대용량데이터들의 분산과 병렬처리, 그리고 분석기법을 동원한 예측과 평가기술로 세분화될 수 있다. 인공지능은 컴퓨터와 전
|
|
|
데이타 베이스, 컨텐츠를 중심으로 개인에 대한 새로운 정보유통 비즈니스를 창조하는 것이다
무에서 유를 창출해낸 도코모의 성공 사례는 무선 인터넷 시장이 기지개를 켜고 있는 한국의 상황에도 시사하는 바가 많기 때문에 향후 대응전략
|
|
|
DATA TYPE의 결정 ...................….205
비용기준 최적화 (HINT) ................214
SQL의 활용 ............................217
EXPLAIN PLAN .....................218
ANALYZE ..........................221
SELECT SQL의 확장 ................224
UPDATE문의 확장 ..............
|
|
|
서론:
빅데이터는 현대 사회에서 광범위한 영향력을 발휘하고 있는 개념으로, 대용량의 데이터를 수집, 저장, 분석하여 유용한 정보를 도출하는 기술과 방법론을 의미합니다. 이러한 빅데이터 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되며, 새로운
|
|
 |
데이터의 변환이나 정제 작업을 통합해 진행시킬 수도 있다. 이런 장점에도 불구하고 여전히 제한 요건이 되고 있는 것은 성능 문제이다. 특히 대용량의 데이터(수십 테라의 데이터를 이동, 변환, 정제 작업에 단지 34시간만이 제공되는 경우
|
|
|
Data Layer를 분리 하여 데이터를 새로 받더라도 화면을 다시 그리지 않아도 될 수 있도록 하였다. 이러한 Data Layer 분리는 RIA 환경에서는 필수적인 요소가 되었다. Data Layer가 분리 되면서 대용량 데이터 조회 및 저장이 가능하게 되었고, 실제로
|
|
|
Data의 분배와 수행을 관리하는 distributed operation model
기능적으로 X.500은 세 분야의 operation을 정의하고 있다.
1. search와 read 기능
2. modify 기능
3. authentcate 기능
X.500 Directory Service는 분산 directory services를 위한 전반적인 모델로 namespace와 그것을
|
|
|
대용량의 데이터를 고속으로 전송해야 하는 차세대 고속 무선랜, 홈 네트워크 시스템 등에 적합한 기술로 인정받고 있다. UWB 시스템은 수 GHz에 이르는 넓은 대역폭으로 인해, 기존의 협대역 시스템과의 간섭은 불가피하다. 현재까지 GPS, 셀룰
|
|
|
대용량의 데이터를 고속으로 전송할 수 있고, 우수한 보안성을 가지고 있으며 많은 사용자를 수용할 수 있는 능력을
가지고 있어서 고속의 무선랜, 홈 네트워크 시스템 등의 무선통신 시스템에 적용하기에 적합한 특성을 가지고 있다.
UWB
|
|
 |
로 관공서나 공공기관을 상대로 프로젝트를 진행했으며 프로젝트의 전반적인 부분에서 참여를 했습니다. 프로젝트 초기 장비의 검수 및 WEB/WAS 설치, DB 설치, 각종 프로그램 설치를 직접하거나 지원했으며, 대용량데이터들을 이관하는 작업도
|
|
|
데이터 플랫폼 개발 직무에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
데이터 엔지니어링과 보안이 결합된 플랫폼을 안정적이고 효율적으로 구축하는 전문가가 되고 싶습니다. 특히 대용량 데이터를 안전하게 처리하면서도 사용자 편의성을 극대화
|
|
 |
데이터 엔지니어로서의 기초 체력과 실무 감각을 함께 기르고자 합니다. 특히 대용량 데이터의 수집·적재·처리 과정을 체계적으로 학습하고, 이를 통해 현업에서 바로 활용 가능한 데이터 파이프라인 구축 능력을 갖추는 것이 목표입니다.
|
|
 |
데이터 분석 프로젝트에서 저는 팀 내 데이터 관리와 분석을 담당했습니다. 하지만 프로젝트 초기, 제공받은 대용량 거래 데이터의 품질이 매우 낮아 많은 어려움을 겪었습니다.
데이터에는 결측치가 많았고, 중복 기록과 이상치가 빈번히 발
|
|
 |
스의 관리도구로써 관리,수집,저장,분석할 수 있는 대용량의 정향화된 데이터로부터 가치있는 데이터를 추출하고 결과를 분석하는 기술
빅데이터 분석가가 하는일
대용량의 데이터를 수집,분석,가공하여 원하는 데이터를 추출하고 분석하는
|
|
메뉴펼치기
