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“ 확률 판단할 때 기저율 무시하는 오류” (2013-01-20)
https://www.segye.com/newsView/20130120022033 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 대표성 휴리스틱(Representative heuristic) 이란?
2. 대표성 휴리스틱의 사례
Ⅲ. 결론
● 참고자료
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대표성 휴리스틱은 보조수단으로서 작용해야 한다. 여배우의 남편은 건설현장 노동자로 일할 리 없다는 대표성 휴리스틱을 드러내는 것이 남편의 직업을 이상하게 여기지 않는 여배우에게는 실례가 될 수 있다. 이렇듯 대표성 휴리스틱은 일
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사람들이 확률을 추정하기 때문으로 볼 수 있다.
3) Representative Heuristic (대표성 휴리스틱)
대상 A가 범주 B에 소속될 가능성, 또는 사건 A가 과정 B로부터 생성된 것일 가능성 등 소속 범주 판단을 할 경우, A가 B와 유사한 정도에 따라 판단하는
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[ERROR : 10731] 오류 발생. Ⅰ. 사람들이 의사결정을 할 때 사용하는 휴리스틱 3가지
1. 대표성 휴리스틱(representativeness heuristic)
2. 가용성 휴리스틱 (availability heuristic)
3. 용이성 휴리스틱(Availability Heuristic), 가용성 어림법
Ⅱ. 휴리스틱을
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heuristic!
* 클래스의 여러 메소드에서 함께 사용하려 구현한 공용 코드와 같은 클래스 사용자가 알 필요가 없는 코드의 구현은 은닉하라. (->) Encapsulation
* 클래스 사용자가 사용할 수 없거나 사용하지 않을 공개 인터페이스는 만들지 말라. (-&
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