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것이다.
- model1에서 독립변수는 아버지와 어머니 학력정도, 아버지와 어머니 만나이, 월평균 총수입, 주관적 소속계층, 성별, 전문직, 경영 관리직, 전문기술직, 사무직, 자영상인, 제조업자, 자영기술자자영기능인, 자영서비스업, 고용된 판매
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왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다 185
가. 대학원 왜 가야하나? 185
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심 185
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우 186
라. 타대 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 186
마. 스
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변수가 존재하는 반복과 관련이 있다(예를 들어 블루, 레드, 블루, 레드, Papic, 2007). 이러한 변수는 곧 나이가 들수록 학생들이 복잡한 패턴을 인지하고 관계를 일반하는데 있어 왜 어려움을 겪는지에 대해서 설명해줄 수 있는 부분이다 이
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것으로 나타났다.
셋째, CART분석모형의 적합도 검증결과, CART분석모형이 타 모형에 비해 전반적으로 실제교통사고율을 잘 묘사하고 있었으나, 각 모형별로 교통사고율의 크기에 따라 예측력이 다르게 나타났다. 즉 교통사고율이 비교적 낮
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것이라는 생각이 들었다. 또한 학생이 중학생이라서 단순한 수인지와 수연산 문제를 초등학교에서 다루었을텐데 중학생이 되어서 이것을 다시 반복한다는 생각이 들어 자존심에 상처를 주지 않았을까 하는 염려도 되었다.
아쉬운 점이 있는
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