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데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.
① 평활화(smoothing)와 예시
② 차분(differencing)과 예시
③ 변수변환과 예시
(2) A/B 검증에 대해 설명하시오.
2. 네이버 데이터랩(https://datalab.naver
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데이터의 숨겨진 가치를 효과적으로 발굴할 수 있습니다. <목 차>
1. 시계열 데이터 분석의 기초
2. 이동 평균법의 이해와 적용
3. 지수 평활법의 설명과 실제 사례 분석
4. ARIMA 모델의 구조와 데이터 적합성
5. 계절성 조정 기법과 그 효
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설명하시오.(3점)
3. (7점) 면접조사, 전화조사, 전자조사를 대표성, 효율성, 신속성, 데이터의 질적 측면에서 비교하고, 장단점을 설명하시오.(A4 용지 1매 이내)
4. (8점) 익숙한 주제를 선택하여 질문지(인구사회학적 배경변인을 포함하여 15문
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돕고자 한다. <목 차>
1. 서론: 양적 연구와 질적 연구의 개요
2. 양적 연구의 정의와 특성
3. 질적 연구의 정의와 특성
4. 연구 방법론의 적용 분야와 예시
5. 양적 연구와 질적 연구의 장단점 비교
6. 연구 선택에 따른 영향 및 결론
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데이터 스트림 처리를 위한 머신러닝 기법에 대해 설명하고, 이 기법이 효과적인 산업 응용 분야를 설명하라.
실시간 데이터 스트림 처리를 위한 머신러닝 기법은 지속적으로 변화하는 데이터를 실시간으로 분석하고 예측하는 데 초점을 맞
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