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잼
맨하탄
축의 상관성을 보정하여 차이의 평균을 측정
1-Corr
패턴에 따른 차이를 측정
참고문헌
1. INTRODUCTION TO DATA MINING, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, 2005 1. 유사성이란?
2. 유사성 계산방법
3. 거리(Distance)의 정의
4. 거리계산방법
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나타남
회귀분석결과 향후출산 계획여부는 학력,가족형태, 자녀수 순서로 나타남 주제선정
데이터 소개
향후 출산계획 빈도분석
데이터 마이닝 프로세스
의사결정나무 분석
회귀분석
신경망분석
ASSESSMNET를 통한 방법 비교
결론
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데이터마이닝(Data Mining)
1. 데이터마이닝
2. 데이터마이닝의 수행과정
3. 데이터마이닝 기법
4.데이터마이닝의 활용분야
Ⅱ.시장바구니분석(Market Basket Analysis)
1.시장바구니분석
2.연관규칙 (Association rules)
3.측정기준
4.연관규칙의 예
5.
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데이터마이닝-분류분석2
https://analysis-flood.tistory.com/45?category=725389 44. 데이터마이닝-분류분석3
https://www.quora.com/Why-decision-trees-are-called-unstable-models Why decision trees are unstable models? 1장 연구과제 3번 (3점)
2장 연구과제 2번 (단, data는 담당교수
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계산하고 정리하시오(10점). ① 데이터마이닝 과정을 5단계로 나누어 서술하시오. ======================================================== Data Mining 과정 5단계 ① 계획단계 : 데이터마이닝을 활용할 영역을 선정 주제나 데이터마이닝을 활용할 영역을 선정
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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데이터마이닝 등의 표현으로 활발히 논의되고 있으며, 방대한 기능은 물론 업무전반에 대한 포괄적 감사보다는 특정 감사범위의 선택 등을 가능케 함으로서 병무비리 근절에 효율적 효과적 기제로서 활용될 수 있다.
다섯째, 적발되면 확실
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계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)한국빅데이터마이닝,한국빅데이터마이닝
사업자번호 : 872-86-02***
본사주소 : (02585) 서울 동대문구 왕산로 86, A동 602호 (용두동,동대문푸
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계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
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사업자번호 : 872-86-02***
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사업자번호 : 872-86-02***
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마이닝, 이미지 검색을 위해 이미지들의 특징점을 뽑아내는 방법 등을 중점적으로 공부하였습니다. 특히 이 중에서 이미지 검색에 관심을 가지고 졸업 논문의 주제로 삼아, 기존의 이미지 검색들과는 다른 관점에서 이미지의 유사도를 측정
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데이터 마이닝 기법에 대해서 설명해주세요.
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본인이 다뤄본 장비에 대해서 말해주세요.
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STP 동작원리는 무엇인가요?
29
시스템운영에 대해 어떻게 생각하시나요?
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다른직무에 배정받으면 어떻게 할 것인지?
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빅데이터를 통해 어떻게 사
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고 활용하는 방법을 익힐 수 있었습니다.
대학원 과정에서는 기계학습과 데이터마이닝 기법을 활용한 사회적 문제 해결 연구를 수행하고자 합니다. 특히, 다음과 같은 연구 주제에 집중하고자 합니다.
- 사회적 문제 해결을 위한 데이터 분석:
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데이터를 분석하고 DB 설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다 . 또한 경영 IT, NIE 를 실
무에 적용했고 S/W 를 활용하고 실습했습니다 . 그리고 경영개론을 학습하며 경제데이터와 자료를
분석했고 통계를 활용하여 경영계량분석을
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데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다. 또한 경영IT, NIE를 실무에 적용했고 S/W를 활용하고 실습했습니다...(이하생략) 자기소개서
1.본인이 어떠한 사람인지, 어떠한 역량을 갖추어왔고 왜 신한카드에 지
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