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OLAP시스템은 이렇게 수집된 데이터를 의사결정에 활용하는 측면을 담당하여 \'왜(Why)\'에 초점이 맞추어진다. 즉 OLTP시스템이 일상적인 기업의 운영을 지원하는 반면, OLAP시스템은 기업의 방향을 설정하는 역활을 한다. (1) 데이터 마이닝의
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설명서
1) 제품 사용설명서의 필요성
2) 제품 사용설명서 제작원칙
3. 다양한 기업홍보물
1) 카탈로그
2) 제품 팸플릿
3) 리플릿
Ⅳ. 기업의 고객정보 관리
1. 고객정보 관리의 필요성
2. 고객정보시스템의 개념 및 구성
1) 정보시스템의
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데이터의 처리와 마이닝 결과의 해석에는 여전히 해당 분야의 전문가가 필요한데다 모든 분야에서 사용할 수 있는 범용 어플리케이션으로 등장하지는 않았기 때문에 각 분야별로 상세한 계획을 세우고 마이닝을 수행하여 분석하는 것이 일
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데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝
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판매원을 통해 방문설명 1. 데이터베이스 마케팅 과정, 2. OLAP와 데이터웨어하우스를 비교 설명, 3. 데이터베이스 마케팅의 목적, 4. 데이터베이스 마케팅 전략 전개방향, 5. 데이터마이닝 기법, 6. 전자상거래를 위한 마케팅 방법론
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