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score계산을 위한 dataset이다. 수업에서 사용한
handout 8쪽의 내용을 참조하여 Score node를 수행한 후 첫 번째 개체가 기부할
예측확률을 구하시오.
(주의: (4)에서 지정한 변수 PCOWNERS, PETS에 대한 수정을 해 줄 것.) <이론문제>
<실습문제>
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가진 개체를 합쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 군집을 발굴
4) 텍스트 마이닝: 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연 언어 처리 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공 1. A+ 성적인증
2. 2021년도 기출문제
3. 2022~2023년도 기출문제
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데이터마이닝
제 1절 인터넷 마케팅 조사 개념과 종류
제 2절 인터넷 마케팅 조사의 일반적인 절차
제 3절 인터넷 마케팅 조사의 일반적인 절차
Chapter 5. 개인화 마케팅과 eCRM
제 1절 인터넷 고객 충성도
제 2절 개인화 마케팅
제 3절 eCRM
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데이터마이닝의 결과는 얼마나 정확한가? 파리와 산호제에 본부를 두고 있는 Business Objects의 상품 마케팅 부장 Alex Moissis는 \"정보 분석 측면에선 상당히 정확하다.\" 라고 말한다. 그러나 분석된 정보를 어떻게 활용할 것인가는 또 다른 문제라
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mining)의 등장배경
4)데이터마이닝(date mining)의 적용
5)데이터마이닝(date mining)의 수행과정
6)데이터마이닝(date mining)기법
7)데이터마이닝(date mining) 관련기술
8)데이터마이닝(date mining)과 관련된 사회적 문제
9)데이터웨어하우스(Datawarehouse)
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기출문제 29
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 32
기초 이론과 개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 33
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝
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문제에 대한해결도 중요하지만 미래의 발생가능한 병무비리의 모든 고리를 사전적으로 진단하고 현 대책의 미비점을 보완하기 위해서는 대책의 시행후실질적 효과성 측정 및 평가를 통해 환류의 과정을 거치는 일련의 정책사이클이 진행될
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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10. 한국기업의 CRM도입과 활용의 문제점 및 개선 방향
1) 한국 CTM도입과 활용의 문제점 분석
2) 한국기업의 CRM개선방향
11. 국내기업의 CRM운용의 시사점
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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기출문제
마지막으로 하고 싶은 말은?
자신의 특기를 설명해보라.
자신의 장단점을 말해보라.
성격의 단점은?
어려웠던 경험을 말해보라.
지원 직무에서 어떤 일을 하는지 아는가?
당사에 대해 아는 대로 말해보라.
아르바이트 경험을 말해보
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기출문제
마지막으로 하고 싶은 말?
입사하면 어떤 일을 하고 싶은가?
다른 회사는 어디 지원했는가?
자신의 취미를 소개해보라.
당사에 대해 아는대로 말해보라.
지방근무 가능한가?
해당직무를 선택한 이유는?
입사 후 포부를 말해보라.
자
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기출문제 33
기초 이론과 개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 34
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 35
빅데이터와 기계 학습: 36
실험 계획법 36
비모수 통계 37
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 38
? 통계분석
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문제점에 대한 대학원 입시 기출문제 54
? 사회복지학 발전에 대한 지원자의 인식과 개선방법 58
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 59
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 61
2. 현상 이해와 예측: 61
3. 실험 설계와 해석: 61
4.
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기출문제 79
가. 기초 이론과 개념: 82
나. 회귀 분석 및 모델링: 83
다. 가설 검정과 추론: 83
라. 데이터 분석 및 시각화: 84
마. 빅데이터와 기계 학습: 85
바. 실험 계획법 85
사. 비모수 통계 86
아. 빅데이터와 머신러닝 86
자. 데이터 분석
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