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전문지식 7,862건

데이터마이닝의 결과는 얼마나 정확한가? 파리와 산호제에 본부를 두고 있는 Business Objects의 상품 마케팅 부장 Alex Moissis는 \"정보 분석 측면에선 상당히 정확하다.\" 라고 말한다. 그러나 분석된 정보를 어떻게 활용할 것인가는 또 다른 문제라
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  • 등록일 2009.02.26
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데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2, 한국정보화 진흥원, 2013. 빅데이터 전략연구센터, 2015년 빅데이터 글로벌 사례집 : 분야별 우수사례와 미래부 시범사업을 중심으로, 2015. 이창범, 개인정보보호법제 관점에서 본 빅데이터의 활용과 보
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  • 등록일 2016.05.17
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하기 시작했다. 뉴욕 소재 데이터 마이닝 테크놀러지 오브 베스페이지(Data Mining Technologies of Bethpage)의 마이클 길먼(Michael Gilman) CEO는 “전자상거래는 가장 새롭고 열기가 넘친다”며 “당신에게 일정기간동안 축적된 데이터가 있다면 데이터
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  • 등록일 2009.01.20
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점 데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝과 같이 전자적으로 축적되어 있는 데이터를 공유하고 이를 적극적으로 분석하여 활용하려는 정보기술은 주로 미국을 포함한 주요 선진국들에 의해 소개되오 있다. 이러한 정보기술의 등장배경을 살펴
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  • 등록일 2003.06.05
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데이터웨어하우스의 진화 4. 특성 5. Framework 6. 아키텍처 7. DB와 DW의 차이점 8. 구축효과 9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용 10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출 11. 적용사례 데이터마이닝 1. 정의 2. 배경 3. PROCESS(KDD) 4. 기법 종
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  • 등록일 2013.06.26
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논문 86건

등장배경 2 Ⅲ.ERP(전사적자원관리)의 발전 과정 5 Ⅳ. ERP(전사적자원관리)의 특징 6 Ⅴ. ERP(전사적자원관리)의 구축방법 8 1. 조직 구성 9 2. 분석 9 3. 설계 10 4. 구축 12 5. 구현 13 6. 프로토타이핑(Prototyping) 13 7. 데이터변환(Data Conversion) 13 8.
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  • 발행일 2012.12.05
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1일. Ⅰ. 서론 1.1 연구의 필요성 및 목적 1.2 연구의 범위와 방법 Ⅱ. 본론 2.1 신세계 백화점 CRM의 추진경과 2.2 신세계백화점 CRM 구축효과 2.3 신세계백화점 CRM 실제 활용 사례 Ⅲ. 결론 3.1 결론 및 요약 3.2 토의 <참고문헌>
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  • 발행일 2010.01.21
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배경 3 2.1 전자파 3 2.2 전자파 발생경로 3 2.3 전자파 흡수율 4 2.4 세계 각국의 전자파 흡수율 기준 5 제 3 장 국내외 동향 5 3.1 국내연구 동향 및 관련 법규 5 3.1.1 국내연구 동향 5 3.1.2 전자파 강도 측정에 관한 법규
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  • 발행일 2010.03.24
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배경과 필요성 1 2. 연구문제와 연구의 목적 1 3. 연구범위 1 4. 연구방법 2 Ⅱ. 이론적 배경 2 1. 신공공관리와 성과관리 2 2. 균형성과지표(BSC) 3 3. 공공부분의 BSC 도입 4 Ⅲ. 사례분석 5 1. BSC 환경 구축 6 2. BSC
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  • 발행일 2016.12.03
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활용 6강 CRM 시스템 1. CRM 시스템의 역할과 구조 2. 분석 CRM 3. 운영 crm 4. 협업 crm 5. crm 시스템의 구축 7강 crm을 위한 데이터마이닝. 1. 데이터마이닝의 개념과 특징 2. 데이터마이닝 프로세스 3. 연관규칙분석 4. 로지스틱 회귀분석(l
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  • 발행일 2015.10.14
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취업자료 53건

점 또는 경험을 고려할 때, 한양대학교병원 내 어떤 부서 또는 간호 분야에서 역량을 가장 잘 발휘할 수 있다고 생각하나요? 근거와 함께 서술해주세요. 3. 간호사로서 성장하기 위해 보완이 필요하다고 느낀 약점이나 단점은 무엇인가요? 이
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  • 등록일 2025.07.30
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  • 직종구분 의료, 간호직
습하고 활용하는 방법을 익힐 수 있었습니다. 대학원 과정에서는 기계학습과 데이터마이닝 기법을 활용한 사회적 문제 해결 연구를 수행하고자 합니다. 특히, 다음과 같은 연구 주제에 집중하고자 합니다. - 사회적 문제 해결을 위한 데이터
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  • 등록일 2025.04.03
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  • 직종구분 기타
데이터 분석 기법과 실무 경험을 바탕으로 사용자 중심의 맞춤형 서비스와 제품을 기획·개발하며 시장 경쟁력을 확보하고, 국내외 시장 진출에도 기여하겠습니다. 여섯째, 교육 및 컨설팅 분야에서 데이터 활용 역량 강화를 위한 프로그램
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  • 등록일 2025.05.20
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  • 직종구분 기타
활용 4. 연구 과정에서의 역할과 기여 연구직/학계 취업 - 2 [문제 해결 및 창의적 접근] 1. 연구 문제 정의 및 분석 능력 2. 새로운 아이디어 발굴 및 적용 사례 3. 실험 설계와 데이터 해석 능력 4. 연구 과정 중 어려움 극복 경험 연구직/
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  • 등록일 2025.05.25
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  • 직종구분 전문직
관심 분야나 역량 향상을 위해 자기주도적 학습을 하거나 관련 프로젝트에 참여한 경험에 대해 설명해 주십시오. 특히 창의적인 접근 방식과 이러한 경험들이 귀하의 전문성 향상에 어떻게 기여했는지 중점적으로 기술해 주시기 바랍니다.
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  • 등록일 2025.03.29
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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