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전문지식 2,588건

하우스 1. 발생배경 2. 목표와 정의 3. 데이터웨어하우스의 진화 4. 특성 5. Framework 6. 아키텍처 7. DB와 DW의 차이점 8. 구축효과 9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용 10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출 11. 적용사례 데이터마이닝 1.
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  • 등록일 2013.06.26
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정의 및 분류 3. CRM의 특징 제 2 절. DBM과 CRM의 관계 1. DBM(Database Marketing) 2. DBM과 CRM의 관계 제 3 절. CRM의 도입전략 1. CRM 전략 수립 2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략 제 4 절. CRM의 성공요소 제 5 절. CRM도입의 목적 및 기대효과 제
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데이터베이스가 구축되어 있어야 한다. 2. 고객 특성을 분석하기 위한 데이터마이닝 도구가 준비되어야 한다. 3. 마케팅 활동을 대비하기 위한 캠페인 관리용 도구가 필요하다. Ⅲ. SAS CAM 방법론 1. 1단계: 현황파악 2. 2단계: 기반구축 3.
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  • 등록일 2011.11.02
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특성에 맞는 CRM을 개발하려는 관련 업계의 공조가 절실한 시점이라고 생각합니다. *** 감사합니다 ^-^ <참고문헌> -인터넷- 쉐라톤워커힐 홈페이지 현대백화점 홈페이지 문화일보, 부산일보, 경향신문 등 신문기사 스크랩 네이버, 다음, 구
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  • 등록일 2013.06.10
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특성을 설명하라. (4) EQA와 EQP를 비교 설명하라. (5) ISO 9000 인증제도란 무엇인가? 제 3장 품질의 선구자 (1) Deming의 ‘연쇄반응’ 개념을 설명하라. (2) Deming은 ‘품질개선에 관한 14가지 요점’에서 직원에게 수량할당을 강조하지 말아야
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  • 등록일 2008.11.15
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논문 36건

정의 및 분류 2. CRM의 특징 제 2 절. CRM의 도입전략 1. CRM 전략 2. CRM .필수 요소 3. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략 제 3 절. CRM의 성공요소 제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과 제 5 절. CRM의 성공사례 기업 1. LG 캐피탈과 SK증권 2. 월간잡
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  • 발행일 2007.04.04
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정의 및 분류 2. CRM의 특징 제 2 절. CRM의 도입전략 1. CRM 전략 수립 2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략 제 3 절. CRM의 성공요소 제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과 제 5 절. CRM의 사례 1. LG 캐피탈과 SK증권 2. 한솔 C
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  • 발행일 2007.05.11
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다. 이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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  • 발행일 2005.06.09
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데이터마이닝. 1. 데이터마이닝의 개념과 특징 2. 데이터마이닝 프로세스 3. 연관규칙분석 4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 9강 CRM을 위한 데이터마이닝2 1. 군집분석 2. 의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략
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  • 발행일 2015.10.14
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정의와 e-비즈니스화의 효과 1. e-비즈니스의 정의 2. e-비즈니스화의 효과 제2절 e-비즈니스의 전망 1. e-비즈니스에 따른 업종별 전망 2. e-비즈니스에 따른 세계시장 전망 제3장 e-비즈니스의 추진동향 및 추진실적
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  • 발행일 2004.06.28
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취업자료 75건

웨어하우싱, 데이터마이닝 등의 관련기술이 성공적인 e-CRM 수행을 위한 일관성 있는 고객정보 관리를 위하여 전사적으로 통합될 필요가 있다. 그러나 무엇보다도 e-CRM의 성공적인 수행을 위해서는 고객과 관련된 회사 의 인력, 기술, 프로세스
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데이터의 의미를 파악하려면 반도체 공정에 대한 이해가 필요합니다. 따라서 제일 먼저 낸드플래시 제조 공정과 데이터의 특징을 공부했습니다. 그로부터 불량 데이터의 비율이 매우 낮다는 특성을 파악해 문제를 ‘High Imbalanced Data 처리’,
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  • 등록일 2025.04.06
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  • 직종구분 전문직
무엇이라고 생각하는지 정의하고, 그에 따라 본인의 역량 수준을 점수화(100점 만점 기준)하여 주시기 바랍니다. 그리고 본인이 현재의 역량을 보유하기 위해 과거에 어떤 노력을 해 왔는지 사례를 들어 상세히 기술하여 주십시오.
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  • 직종구분 IT, 정보통신
정의하고, 그 이유와 자랑할 만한 사례에 대해 설명해 주십시오. [600 Bytes, 300자 이내] * 현재 563 Bytes [무거운 엉덩이로 수능대역전극] [데이터마이닝, 영업에 날개를 달다] 타인과의 관계에 있어서 가장 크게 후회되었던 상황과 이를 극
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
데이터 분석에서는 데이터의 비구조적 특성이나 잡음 문제 등이 여전히 해결되지 않은 과제입니다. ● 연구 방법 본 연구는 소셜 미디어 데이터를 활용하여 여론 분석 및 트렌드 예측을 진행할 예정입니다. - 데이터 수집 및 전처리: 트위터,
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