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데이터웨어하우스
1. 발생배경
2. 목표와 정의
3. 데이터웨어하우스의 진화
4. 특성
5. Framework
6. 아키텍처
7. DB와 DW의 차이점
8. 구축효과
9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용
10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출
11. 적용사례
데이
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포착
통합 정보관리 구축
교차판매로 수익 증대 1. 데이터베이스의 개념
2. DB의 특징
3. DBMS의 역할
4. 데이터 웨어 하우스의 개념
5. DW의 구조 및 특징
6. DW의 효과
7. DW의 구축 단계
8. 데이터 웨어 하우스의 응용
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및 삭제 없음.
시계열성(Time Variant)
과거와 현재의 데이터 동시에 유지 1.DW의 정의, 특성, 기존 DB와의 차이
2.DM 및 DW와의 차이
3.DW의 구조 및 주요활동
4.DW의 관리
5.DW의 구축과정, 적용 분야, 구축효과
6.DW의 문제점
7.요약
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3. CRM 동향
4. 은행권 CRM 동향
Ⅲ. KB CRM
1. KB 경영전략
2. KB의 CRM 구축과정
1) KB의 DW/CRM 도입환경
2) KB의 DW system 도입 기본전략
3) KB의 DW와 CRM 시스템 구축 과정
4) KB의 DW와 CRM 구축효과
Ⅳ. 인터뷰
Ⅴ. 결론
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데이터를 DB 화 한 뒤 이를 데이터웨어하우스(DW)와 연결해 CS추진에 활용하기 위한 시스템으로 활용되고 있다.
조흥은행은 새로운 기술의 선도적 도입 또한 고객만족의 첩경임을 잘 이해하고 있다. 인터넷 뱅킹 고객의 안전을 위해 클라이언
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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