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4. 데이터웨어하우스의 적용방안
4.1 데이터웨어하우스 구축방향
4.2 데이터웨어하우스의 향후 전개 방향
5. 데이터웨어하우스 구축사례 및 효과
5.1 삼성 카드
5.2 선진 금융기관의 마케팅DB 구축 사례 및 효과
참고자료
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포착
통합 정보관리 구축
교차판매로 수익 증대 1. 데이터베이스의 개념
2. DB의 특징
3. DBMS의 역할
4. 데이터 웨어 하우스의 개념
5. DW의 구조 및 특징
6. DW의 효과
7. DW의 구축 단계
8. 데이터 웨어 하우스의 응용
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전략을 가진다.
4. 출처 및 참고문헌
- 한국마이크로소프트웨어/DB 포털 사이트 DBguide.net
- 한국 데이터산업진흥원(https://www.kdata.or.kr) 1. 서론
2. 본론
1) Kakao
2) google
3) 오픈 플랫폼의 디지털 전략
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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DB 질의 음성 대화 시스템을 위한 단어 신뢰도 평가, 서강대학교
김천식 외 2 명(2008), 암호화 데이터베이스에서 영역 질의를 위한 기술, 대한전자공학회
송호준(1987), 데이터베이스에서 질의평가의 최적화에 관한 연구, 인하대학교
이경식 외 1
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및 삭제 없음.
시계열성(Time Variant)
과거와 현재의 데이터 동시에 유지 1.DW의 정의, 특성, 기존 DB와의 차이
2.DM 및 DW와의 차이
3.DW의 구조 및 주요활동
4.DW의 관리
5.DW의 구축과정, 적용 분야, 구축효과
6.DW의 문제점
7.요약
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웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육성하여야 한다. 또한 대내적으로 마케팅 관련
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웨어하우싱, 데이터마이닝 등의 관련기술이 성공적인 e-CRM 수행을
위한 일관성 있는 고객정보 관리를 위하여 전사적으로 통합될 필요가 있다.
그러나 무엇보다도 e-CRM의 성공적인 수행을 위해서는 고객과 관련된 회사
의 인력, 기술, 프로세스
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