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데이터웨어하우징의 정의
1.2 데이터웨어하우징의 출현배경
1.3 데이터웨어하우징의 역사
1.4 데이터웨어하우징의 개념
1.5 필요성 및 구축목적
1.6 데이터웨어하우스의 중요성
1.7 데이터웨어하우스의 특성
2. 데이터웨어하우징 기법
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데이터 웨어하우스 개요
2.출현배경
3.데이터 웨어하우스의 구조
4.데이터 웨어하우스의 기법들
5.국내시장 현황
6.데이터 웨어하우스 공급자별 현황 및 전략
7.데이터웨어하우스 시장 전망
8.기업의 구축사례(삼성전기, 유나이
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데이터 마이닝의 정의
2. 데이터 마이닝의 출현배경
3. 데이터 마이닝의 특징
4. 데이터 마이닝의 역할 및 기법
5. 데이터 마이닝의 효율적인 적용과정
6. 데이터 마이닝의 관련 분야
7. 데이터 마이닝의 성공 요건
8. 결론
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배경
3. 사례관리의 목적
4. 사례관리의 특성
5. 사례관리의 구성요소
1) 대상
2) 실시기관
3) 담당자
4) 과정
6. 사례관리의 과정
1) 인테이크(intake)
2) 사정(assessment)
3) 케어계획(care planning)
4) 케어계획의 실행
5) 점검(monitoring) 및 평가(eval
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데이터베이스 기법
4. 비용 및 편익분석의 개념 및 방법
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구의 틀
3. 시스템 분석을 통한 제약회사 분석 CRM시스템 개념적 모형
4. 데이터웨어하우스 설계.구축 및 데이터마트 설계
5. 제약회사 분석 CRM시스템
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출현배경 및 발전 과정
3. CRM의 목적 및 기대효과
4. CRM의 구성요소
Ⅲ. CRM 정보 시스템
1. CRM 정보 시스템의 유형
2. CRM 솔루션 공급 업체 및 주요 제품
Ⅳ. CRM의 도입사례
1. 우리나라의 CRM 역사
2. 도입사례
Ⅴ. CRM 실패 사례의 요인들
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웨어 산업협회 (2000.6) "S/W 산업 부문별 동향조사 보고서
8. CIO 매거진 (http://www.cio.seoul.kr)
9. 파이낸셜 뉴스 (http://www.fnnews.com) 제 1 장. 서 론
제 1 절. 연구배경 및 연구목적
제 2 절. 연구방법
제 3 절. 논문의 구성
제 2 장. 본 론
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배경 및 연구목적
제 2 절. 연구방법
제 3 절. 논문의 구성
제 2 장. 본 론
제 1 절. CRM의 이해
1. CRM의 정의 및 분류
2. CRM의 특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략
2. CRM .필수 요소
3. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요
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데이터를 기반으로 개인 및 전체 고객을 유형별로 조사하고 이메일 발송 후 고객의 행동변화에 대해 추적(tracking)할 수 있는 프로세스 및 시스템을 정립하여야 한다. 최근 IT업체들을 중심으로 이메일마케팅 관련 소프트웨어의 개발이 활발히
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배경 1
1.2 연구목적 6
제 2장 관련 연구
2.1 VOC의 정의 및 중요성 9
2.2 관련 연구 및 차별성 11
제 3장 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 모델 제안
3.1 과거 게시물 데이터의 수집과 분류 18
3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20
3.
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웨어하우싱, 데이터마이닝 등의 관련기술이 성공적인 e-CRM 수행을
위한 일관성 있는 고객정보 관리를 위하여 전사적으로 통합될 필요가 있다.
그러나 무엇보다도 e-CRM의 성공적인 수행을 위해서는 고객과 관련된 회사
의 인력, 기술, 프로세스
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기법에 대응할 수 있도록 하겠습니다. 마지막으로, 데이터 백업 및 복구 체계도 강화하겠습니다. 중요 운영 데이터와 시스템 이미지를 정기적으로 백업하여, 만약 랜섬웨어 공격 또는 기타 재난 상황이 발생하더라도 신속히 복구할 수 있도록
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데이터베이스 또는 데이터웨어하우스 관련 프로젝트 경험이 있다면 상세히 설명하고, 그 과정에서 본인이 맡았던 역할과 성과를 기술하시오.
3. SSG.COM의 핵심 가치와 비전에 부합하는 본인만의 강점이나 역량은 무엇이라고 생각하는지 구체
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사례와 그 해결 방안을 서술해 주세요.
3. 데이터베이스 또는 데이터웨어하우스 관련 기술을 활용한 경험이 있다면 상세하게 기술해 주세요.
4. SSG.COM_TECH의 가치와 목표에 공감하는 이유와, 입사 후 기여하고 싶은 바를 서술해 주세요.
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웨어학부에서의 학업을 통해, 정보소프트웨어 분야에서의 이론적 기초뿐만 아니라, 최신 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 합니다. 먼저, 기초적인 프로그래밍 언어와 알고리즘, 데이터 구조 등에 대해 심화 학습을 진행하고,
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