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데이터 마이닝에 접근한다면 보다 효과적으로 고급정보를 얻을 수 있다. 또한 데이터 마이닝의 결과는 데이터베이스에 적용되어 OLAP을 통해 그 효과가 극대화 될 수 있다.
데이터웨어하우스를 이용한 고객만족 사례
한솔 PCS
서울에서 부산으
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접근방식으로 갈 수 밖에 없다. 데이터웨어하우스는 반드시 비즈니스 목적에 따라 큰 그림을 그려야 한다.
부서간 협력 부족 | 부서별, 조직별 데이터마트가 만들어져 이른바 데이터웨어하우스가 누더기가 되는 다른 이유는 조직 내의 정치
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데이터마이닝응용.
연세대학교 보건대학원. 1999
홍의기. 데이터웨어하우스를 이용한 임원정보시스템 아키텍춰 구현. 한국과학기술원 테크노경영대학원 석사학위논문. 1997
Adrains, P, Zantinge, D. Data Mining. Aoblisan-Wesley. 1996
Brooking A. Intellecture Capit
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과학 기술이 발달되어서 현실화 되고 있다. 흔히 볼 수 있는 DMB가 유비쿼터스 시대의 아주 작은 시작이라고 할 수 있을 것이다. 그런데 이전에는 앞으로 다가올 유비쿼터스 시대에 마냥 기대하고 좋아했지만, 이번 리포트를 통해서 그것이 결
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데이터웨어하우스로 모아진 고객과 관련된 데이터를 웹 마이닝(web mining)으로 분석하는 것이라고 할 수 있다.
3. e-CRM을 통해 고객에게 제공하는 가치: 사례를 통해
4. CRM과 e-CRM의 비교: CRM에 대한 e-CRM의 장점을 기준으로
1) 차별화 및 개인별 
CRM CRM중요성, E-CRM CRM필요성, CRM의 이해, 개념, 등장배경, 중요성, 사례, 시장 동향, 전략방안, 고객관리의 중요성, e-CRM, 성공적인 CRM 구,
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