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의료분야의 지식경영을 위한 데이터마이닝응용.
연세대학교 보건대학원. 1999
홍의기. 데이터웨어하우스를 이용한 임원정보시스템 아키텍춰 구현. 한국과학기술원 테크노경영대학원 석사학위논문. 1997
Adrains, P, Zantinge, D. Data Mining. Aoblisan-Wesl
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의료 관리 시스템 중에서도 기존 의료 시스템 하에서 실질적으로 지속적 관리가 매우 어려웠던 정신질환이나 AIDS 등의 치명적 질환과 관련된 관리 시스템은 환자들의 의료복지 증진은 물론 전체 사회의 통합과 복지 증진 측면에서도 매우 훌
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의료보험체계
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연혁
1963
의료 보험법 제정
1977
직장인 대상
1979
공무원, 교직원 대상
1988
농어촌 대상
1989
전국민 대상
->2000년 7월
국민건강보험으로 통합, 관리
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데이터마이닝과 DLAP. 컴퓨터월드. 1997 p132∼141
11). 장동인. 실무자를 위한 데이터웨어하우스. 대청. 1998
12). 조병일. 최신 정보체계론. 박문각. 1991
13). 조재희, 박성진. 데이터웨어하우징과 OLAP. 대청. 1996
14). Adrains, P, Zantinge, D. Data mining. Aoblisan-W
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의료개혁은 의료보험 통합, 보험재정에 대한 국고지원 확대, 규제 신설 및 강화 등 오히려 정부기능을 확대하는 것으로 선진국의 최근 개혁과는 다른 방향 으로 진행되고 있다.
이는 지난 40년간 압축성장의 폐해를 시정하여 사회통합과 사회
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보험 2000. 11
Amail/SMC애드넷 e메일 마케팅연구소, 『e메일마케팅으로 고객을 움직이려면』, 십일월출판사, 2001. 7
Knowledge Research Group, "금융권 CRM 추진현황 보고서", 2001. 12
"2004년 이메일 마케팅 현황과 전개방향"세미나자료, 2004. 5
"2004 Consumer Email
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보험에 비하여 높을 수밖에 없는 구조에다 민간보험사의 수익까지 고려하면 기관단위에서는 이윤이 남을지 몰라도 국민과 소비자(고객)측면에서의 크고 작은 효율은 거리가 있다
4-1.건강보험의 바람직한 발전방향과 방안
의료보험 통합을
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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통합을 저해하는 걸림돌이다. 그동안에도 이들 계층의 병역 의무를 관리하기 위한 특별한 법적·제도적 장치 마련이 거론됐지만, 번번이 제대로 논의조차 되지 않은 채 흐지부지됐다. 이번 기회마저 놓친다면 병역 비리는 영영 치유하기 어렵
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보험료율 인상을 통한 합리화, 기금운용의 효율성 제고 등이 불가피하게 진행되어야 할 것이며 현재 우리나라의 경제발전과 앞으로의 인구추이를 고려하여 앞서 논한 연금제도의 쟁점사항에 대한 사회적 합의 과정을 거쳐 올바른 제도개선
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보험공단 체험형 인턴 면접기출 모음
어떤 상황에서 스트레스를 받는가?
어려운 상황 속에서도 책임감 있게 업무를 수행한 경험은?
자신의 강점은 무엇인가?
자신을 뽑아야 하는 이유 3가지
건강보험료는 소득에 따라 다른데 불공평하다고 생
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보험의 IT 개발 직무에서도, 다양한 부서와 협력하며 프로젝트를 진행할 때 큰 도움이 될 것입니다. 소통 능력과 협력 정신을 바탕으로, 회사의 목표 달성에 기여할 수 있을 것입니다. 1. 본인의 성장과정과 지원동기에 대해서 기술해 주세
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보험심사, 의학, 데이터 분석을 융합한 역량을 갖추고, 장기적으로는 새로운 상품 유형이나 신사업 진출 시에도 기획 단계부터 리스크 구조를 설계할 수 있는 통합형 심사 리더로 성장하고자 합니다. 2025 한화생명 보험심사 자기소개서 자
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마이닝 기법을 활용한 사회적 문제 해결 연구를 수행하고자 합니다. 특히, 다음과 같은 연구 주제에 집중하고자 합니다.
- 사회적 문제 해결을 위한 데이터 분석: 의료 데이터 분석, 환경 문제 해결, 공공 정책 평가 등 다양한 사회적 문제를 데
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료내역과 건강검진,
장기요양 서비스 등을 연계한 평생 건강관리 포털서비스를 제공하여 검진결과와 진료이력 등을 개인별 건강정보를 연계한 건강위험 요인으로 분석하여 국민들께 제공하여 국민건강보험공단의 성장을 도모하겠습니다.
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