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ument/9811/spec.html
http://blog.naver.com/colorart18?Redirect=Log&logNo=140029673691
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도서 데이서베이스이론 - 조선주 저/글로벌 출판/ p96~100 데이터베이스의 역사
파일시스템이란
DBMS의종류 및 특
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역사정보통합시스템(www.koreanhistory.or.kr)에서도 이용 가능함.
『한국사데이터베이스』,『한국사연구휘보』,『소장자료검색』,『승정원일기』,『해외수집 한국사자료 목록DB』,『한국역사정보통합시스템』등의 방대한 자료 통합검색 가능
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database.sarang.net/
도서 관계형 데이터베이스 - 김상희 이영신 저/ 광문각 / p144
도서 데이터베이스이론 - 조선주 저/ 글로벌 출판 / p65~66 <데이터 베이스>
<데이터베이스의 변화과정 및 역사>
1950년대 ~ 1960년대
1960년대
Flat-File(SAM)
19
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역사적 사고의 발전에서 차지하는 위치
② 내러티브 학습이 가지는 단점을 극복하는 방안
3) 자료의 탐색, 분석, 처리, 의미 부여의 촉진을 가능하게 해주는 소프트웨어
① 역사학습에서 자료처리의 중요성
② 데이터베이스가 갖는 교육적 의
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1) 데이터베이스의 역사적 배경
- 데이터베이스라는 용어는 1963년 6월에 미국 SDC(System Development Corporation)가 개최한 제1차 "컴퓨터 중심의 데이터베이스 개발과 관리(Development and Management of a Computer-centered Data Base)"라는 심포지움에서 공식적으로
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역사
3. 부동산중개계약의 개념 및 유형
4. 부동산 마케팅의 전략
5. 부동산 중개업자의 현황
Ⅲ. 외국의 중개업 제도 비교 분석
1. 미국
2. 일본
3. 영국
Ⅳ. 부동산중개계약제도의 문제점 및 전속중개계약제도의 정착방안
1. 부동
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데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
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I. 서 론 1
1. 연구 배경 및 의의 1
2. 연구목적 2
3. 연구방법 및 절차 2
II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이
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데이터를 이용하여 분석이 이루어지지 않았다는 점이다. 또한 서울의 혁신환경을 분석할 때 일부 업종을 선정하여 분석하였기 때문에 이러한 분석이 서울시의 전반적인 분석으로 보기 어렵다는 점도 있다. 따라서 향후 연구과제로는 해외 지
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데이터베이스화와 거래가 이루어 질 수 있도록 관련제도의 정비가 필요하다.
제2절 연구의 한계점 향후 연구과제
본 연구의 목적은 소프트웨어 불법복제현황파악 및 사례분석을 통하여 소프트웨어 저작권 보호제도의 개선방향에 대하여 제
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역사 관련 다양한 활동 참여
역사 관련 동아리 활동에 참여하여 역사에 대한 관심을 공유하고 다양한 시각을 접합니다. 역사 관련 자원봉사활동에 참여하여 역사 유적지 보존 및 교육에 기여합니다. 역사 관련 강연 및 세미나 참여를 통해 다
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역사 문화권 보존 프로젝트’에서 증강현실(AR)로 옛 건축물의 스토리를 전달하는 설계를 제안해 시민 참여도를 40% 높인 바 있습니다."
차별화 포인트
데이터 기반 설계 역량 강조 (예: GIS, Python 활용 사례)
글로벌 프로젝트 경험을 통한 혁신적
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데이터를 도서관에서 활용한 사례에 대해 말해 보세요.
9. 문화재를 복원하려고 할 때 지역 주민들이 반대한다면 어떻게 할 건가요?
10. 불법행위를 통해 반출된 문화재를 다시 환수하는 것에 대해 어떻게 생각하나요?
11. 왜곡된 역사 인식에
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데이터베이스 등 할 수 있습니다. 만약 필요한 것은 모른다면 배워서라도 일할 자신 있습니다. 한 번 맡겨주십시오~!!! Ⅰ. 이력서 & 자기소개서 양식
Ⅱ. IT(데이터베이스/신입) BEST 자기소개서
1. 성격 장 - 단점 및 생활신조
2. 성장환경
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데이터 요구사항과 규제를 이해하고, 이를 반영한 데이터 관리 체계를 구축할 것입니다. 현지 시장의 특성을 고려하여 데이터베이스 구조를 최적화하고, 기업의 확장을 지원하겠습니다.
마지막으로, 팀워크의 중요성을 인식하고, 다른 부서
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