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종류로는 Unisql, Object Store, 순수 RDBMS의 확장 모델 등이 있다.
지 않은 데이터를 모두 사용 및 관리합니다. ⑴ 계층형 데이터베이스 관리시스템 (HDBMS)
⑵ 네트워크형 데이터베이스 관리시스템 (NDBMS)
⑶ 관계형 데이터베이스 관리시스템
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세계휴가 문화를 선도하는 클럽 메드의 패키징 상품
2) 에어 마일스의 제휴 마케팅
3) 페어필드 인의 내부마케팅
4) 하라 카지노의 고객관리
5) 리츠칼튼 호텔의 데이터베이스 마케팅
6) BC 페리의 체험 마케팅
참고문헌
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조사하세요.)
7. group by, order by
8. SQL 비교연산자
(like, not like, in, not in, between, exists, not exists, is null, is not null)
9. decode, case
10. inline view(sub query)
11. join의 종류 (equal join, outer join, cross join, self join, full outer join)
- union, union all
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데이터베이스는 사용자가 원하는 데이터를 쉽게 찾을 수 있는 방법을 제공하여야 한다. 멀티미디어는 정형화된 데이터가 아니고, 비정형화된 데이터이기 때문에 검색이 매우 어려운 특징이 있다.
10. 멀티미디어 데이터베이스의 관리시스템
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특징
1. 인쇄매체와의 차이점
2. 온라인 데이터베이스와의 차이점
Ⅲ. CD ROM(시디롬, CD롬)의 유형
1. 텍스트형 데이터베이스
1) 신문뉴스
2) 서적
3) 잡지
4) 특허
2. 전문수록형 데이터베이스
3. 문자입력과 이미지정보입력의 혼합형
4.
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종류
9.CRM의 성공사례
1)SK텔레콤
2)철도청
10. 한국기업의 CRM도입과 활용의 문제점
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특징
제2절 소프트웨어 저작권 분쟁의 쟁점
제3절 저작권법상 저작권 분쟁 예방책
제4절 소프트웨어 저작권 분쟁 사례
제5장 소프트웨어 저작권 보호제도의 개선방향
제1절 국제저작권 보호관련 정책의 기본방향
제2절 소프
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특징 4
3. 비주얼 베이직 장․단점 5
제 2 절 비주얼 베이직 시작 5
1. 비주얼 베이직 용어 6
2. 프로그램 작성 단계 9
제 3 절 비주얼 베이직 컨트롤 작성 13
1. 표준 컨트롤 작성 13
제 3 장 연구 수행방법 및 개발환경 18
제 1 절 연구수행
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조사와 현지 고객의 욕구를 정확히 파악하여 이에 적합한 인터넷 마케팅 전략을 개발하여 실행해 나가는 것이 중요하다.
본 논문은 글로벌화된 시장에서 성공하기 위한 기업의 환경-인터넷 마케팅 전략-수출성과에 관한 이론적 연구모형을
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5
(1) 인터넷 대란 이후 5
(2) 현재 6
3. 사이버 범죄의 종류 8
(1) 해킹 8
(2) 악성코드 8
(3) 사회공학적 기법 9
III. 사이버 보안위협에 대한 대처 10
1. 제도적⦁법률적 대처 10
2. 기술적 대처 11
3. 인식변화의 필요성 11
IV. 결 론 13
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데이터베이스와 알고리즘에 깊은 관심을 가지고, 대학 프로젝트에서 팀원들과 함께 효율적인 데이터 처리 시스템을 개발한 경험이 있습니다. 또한, 파이썬과 자바를 활용해 여러 실습을 진행하면서 문제 해결 능력을 키웠고, Git과 GitHub를 이
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특징과 기능, 오류 제어
와 흐름 제어 방법을 배웠습니다. 그리고 WireShark 프로그램을 이용하여 syn, icmp 패킷
등을 분석했습니다. 네트워크의 기본 이론부터 심화 이론까지 배울 수 있어서 재미있었습니
다.
-데이터베이스기초 B+
택배관리
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데이터베이스를 기준으로 여신상품 전략을 수립하는데 통계적인 자료의 제공과 기존 고객에게 금융상품을 교차 판매하는 전략을 만들어 가는 역할을 도울 수 있었습니다. 그리고 인턴과제를 통해 진행된 실제 기업 여신심사를 진행하고 전
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종류를 말해보라.
보안관제와 CERT를 설명해보라.
애드웨어를 설명해보라.
바이러스와 웜의 차이를 말해보라.
피싱과 파밍을 설명해보라.
네트워크 취약점 분석을 해 본 적이 있는가? 1. 지원동기 - 2014년 AhnLab R&D 신입사원채용에 지원하게
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종류와 내용에 대해 말해보시오.
19. 객체지향 언어의 특징에 대해 답변해 보세요.
20. OOP란?
21. OOP의 장점
22. 자바의 특징은?
23 .UML 이란?
24. 스레드(Thread) 정의
25. 스레드(Thread) 특징
26. 스레드(Thread)의 장점 / 단점
27. 스레드와 프로세스
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