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기술의 응용이 이뤄지기 시작했다.
(2) 클라우드와 빅데이터 활용전략
바이두는 광범위한 검색 이용자층을 기반으로 클라우드와 빅데이터 분야에서 우위를 갖추고, BAIDU Inside 스마트 생태계 구성하였다. 이는 하드웨어 협력업체들을 바이두로
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기의 경우 3ch를 사용한 멀티앵글방송을 실시하고 있다.
2) BS디지털라디오방송
`TV로 보는 라디오\'의 등장이라고 할 수 있다. 콤팩트디스크를 능가하는 뛰어난 음질 특성과 화상데이터방송에 의한 문자나 영상을 살린, 보이는 라디오, 지금까
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데이터마이닝을 이용한 eCRM 환경에서의 추천시스템
부산대학교 | 이희정 | 2005 1.서론
2. e-CRM 정의?
3. e-CRM 과 원투원 마케팅
4. e-CRM 을 도입해야 하는 필요성
5. e-CRM 구축 프로세스
6. e-CRM의 흐름
7. e-CRM 소프트웨어
8. e-CRM마
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센트로이드 개념을 적용시킨 것이다. 메타데이터의 매핑에 관한 문제로서 Warwick Workshop에서는 ROADS와 더블린 코어와의 매핑 가능성을 시사하기도 하였다.
3. SOSIG
SOSIG(SOcial Science Information Gateway)는 eLib의 프레임워크 중 하나로서, 사회과학 분
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기술이 사회적 인프라로 등장하는 경우, 당연히 표준화 문제가 제기된다.RFID 의 교신 방법이나 데이터 교환 형태가 기기 제조업체별로 다르면 사용 하기 어렵다. 때문에 , 여러 종류의 데이터 캐리어의 리더 또는 리더/라이터와 호스트 컴퓨터
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기 대한민국 항공우주산업의 발전전략에 관한 연구”, 석사학위 논문 경상대 경영대학원.
박종선(2000), “한국 항공산업의 발전방향”, 「항공산업연구」.
안영수(2001), “주요국의 항공우주산업 R&D 현황과 시사점”, 「항공우주」.
우천식(200
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기존채널의 수익성 및 생산성 등에 의해 결정되고 있다. 각국의 선도 보험사는 풍부한 고객 데이터를 바탕으로 한 정교한 언더라이팅시스템 도입, 보상비용을 줄이기 위한 정비소 네트워크와의 제휴 또는 자체 소유정비소 증대, 고객의 니드
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기독교 신앙」.한숭홍역, 서울: 나눔사, 1993.
존 캅,「종교다원주의와 오직예수」. 강성도 역, 서울: 세계신학연구원, 1992.
3. 논문
김상원, “종교다원주의 사회 안에서의 선교 가능성에 대한 고찰”, 서울: 기톨릭대학대학원 석사학위논문, 2005
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기준통일에 정부간협의",
2000년 8월 자동차조사월보, 2000
FOURIN, "해외자동차조사월보", NO. 168, 1999.8
FOURIN, "해외자동차조사월보", 2002.5
FOURIN, 중국자동차데이터, 2006.1
수입차 정말 좋은가 : 수입 승용차 철저분석유명 문화산책 1995
이제는 지식
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데이터베이스 마케팅, 연암사
이두희, 한영주(1997), 인터넷마케팅, 영진출판사
이재규(1996), 인터넷과 전자상거래(EC), 월간 정보화사회
이재규, 송용옥(1997), 인터넷 전자상거래 보안과 SET 표준, 컴퓨터월드
정기호(1996), PC통신광고와 마케팅활
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(주)데이터센트릭에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)데이터센트릭에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)데이터센트릭에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)데이터센트릭에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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데이터의 부재로 인해 예측 모델 개발이 어려웠습니다. 또한, 예측 모델 개발 후에도 정확도가 낮아 장애 대응 시스템으로 활용하기 어려웠습니다. 이 상황에서 저는 데이터의 부재와 모델 정확도를 개선하기 위해 노력하였습니다.
데이터의
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가져오고 있습니다. 저는 [본인의 생각, 예: 인공지능의 윤리적 문제, 데이터 프라이버시 보호 등]을 바탕으로 [해결 방안 1, 예: 인공지능 윤리 가이드라인 제정], [해결 방안 2, 예: 익명화된 데이터 활용] 등 다양한 해결책을 제시하고 싶습니
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기 예방 등 다양한 분야에서 혁신을 기대할 수 있습니다. 특히, AI 기반 데이터 분석을 활용하면 고객 맞춤형 금융 서비스를 제공하고, 리스크 관리의 효율성을 높이는 것이 가능합니다.
4) IBK기업은행의 디지털 금융 전략과 AI 활용 방안에 대
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기 어려운 경우 실험 데이터를 문서화해 패턴을 찾고, 반복적으로 확인되는 조건부터 하나씩 고정하며 변수를 줄이는 방식으로 접근합니다.
나노기술을 통해 이루고 싶은 장기적인 목표가 있다면?
국내 반도체 및 디바이스 산업에서 공정 엔
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기업 또는 분야에서 일하고 싶은가요?
국내 반도체 제조 중견기업의 공정장비팀이나 분석부서에서 일하고 싶습니다. 특히 장비 고장 진단 시스템, 공정 이상탐지 모델 개발, 예지정비 시스템 도입 등 데이터 기반 혁신을 추진하는 부서에서
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