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데이터베이스 분야에서 관심을 받고 있는 분야이다. 마이닝에서 얻을 수 있는 지식에는 연관규칙, 분류규칙, 요약규칙, 클러스터링 등 여러가지가 있으며 추출된
이러한 지식들은 의사결정, 예측, 일기 예보, 평가 등에 광범위하게 사용된다.
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트리와 랜덤 포레스트 알고리즘의 차이점을 설명하고, 각 알고리즘의 장단점을 논하라.
의사 결정 트리는 데이터를 분류하거나 회귀 분석을 위해 사용되는 트리 구조 모델입니다. 단일 트리 사용의 단점은 과적합 경향이 있다는 것입니다.
랜
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데이터웨어하우스이다. □ 국내의 한 신용카드 회사에서는 카드사용의 부정행위를 적발하고 예방하기 위해서 대규모 데이터베이스로부터 데이터 웨어 하우스를 구축하고, 의사결정트리(decision tree)분석 그리고 신경망(neural networks) 분석
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데이터 관리(data management)
12. 인센티브 부여(incentive compatibility)
13. 내부 통제(internal compliance)
14. 외부 통제(external compliance)
Ⅱ. 신용평가기관
1. Cantor and Packer(1997)
2. Machauer and Weber(1998)
3. Foglia, Laviola and Reedtz(1998)
4. Thomas(1999)
Ⅲ. 기업신
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신용평가시스템의 요건, 신용평가등급별 부도율 산출요건, 담보별 회수율 산출 요건, 등급평가시스템과 절차에 대한 내부통제 기준, 관련 데이터시스템의 요건 등
- 동 시스템에 의해 산출된 대손충당금 적립필요액이 감독당국의 최소기준
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트리
2.1.3 가지치기
2.1.4 군집화
2.2 분류방법
2.2.1 AD Tree
2.2.2 J48 Tree
2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
3.2 속성변수
3.3 전처리과정
3.4 실험도구
3.5 실험과정
4. 평가및토
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데이터 유비쿼터스연구회, 2003
이은곤, “RFID 확산 추진현황 및 전망”, 정보통신정책연구원, 정보통신정책 제16권 6호, 통권 344호, 2004
이지평, 강선구, 디지털 컨버전스에 따른 뉴트렌드, LG경제연구원, 2002
장재득, 장문수, 최송인, 무선 주파
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데이터베이스 마케팅, 연암사
이두희, 한영주(1997), 인터넷마케팅, 영진출판사
이재규(1996), 인터넷과 전자상거래(EC), 월간 정보화사회
이재규, 송용옥(1997), 인터넷 전자상거래 보안과 SET 표준, 컴퓨터월드
정기호(1996), PC통신광고와 마케팅활
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신용평가기관은 저작권 유동화자산에 대한 세부적인 분석을 통해 필요한 신용보강 수준을 평가하는 한편 발행에 참여하는 각 기관 및 발행 절차상 도입되는 다양한 위험통제장치들의 신용위험 수준을 파악함으로써 저작권 유동화증권의 원
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신용평가시스템의 보유미비, 신용보증기관의 일반은행으로의 보증업무국한, 리스크 매니지먼트의 전문성결여, 높은 수신금리에 따른 수신유치와 이에 수반한 높은 여신금리 적용 여신실행(감독당국의 이자율 제한 이전까지)으로 인한 대출
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국평가데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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평가 업무에 대한 자신감을 갖게 되었습니다.
Q3. 신용평가 업무 수행 시 가장 중요한 역량은 무엇이라 생각하며, 본인의 강점은 무엇인가요?
신용평가 업무에는 정확한 데이터 분석력과 객관적 판단력이 필수적입니다. 또한, 다양한 정보를
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신용 평가 관련 업무를 수행할 수 있는 기회를 찾아 실무를 접하고자 노력하고 있습니다.
입행 후에는 저의 대인 관계 능력과 분석 능력을 바탕으로 경남은행의 신용 평가 업무를 효율적으로 수행할 것입니다. 또한, 고객의 목소리를 귀 기울
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평가 모델 개발에 참여하여 신용평가 시스템의 확장성을 높이고자 합니다.
10년 차에는 신용평가 모델 개발을 총괄하며, 금융소외 계층까지 포용할 수 있는 신뢰성 높은 CB 시스템을 구축하는 역할을 수행하고 싶습니다. 또한, 데이터 기반의
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데이터의 금융 데이터 처리 및 분석 시스템을 철저히 익히고, 실무에서 요구하는 IT개발 프로세스를 완벽하게 이해하는 기간으로 삼겠습니다.
5년 후에는 데이터 최적화 및 AI 기반 분석 시스템 개발을 주도하며, 신용평가 모델의 성능을 향상
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데이터 분석과 신용 리스크 관리 역량을 더욱 발전시킬 기회를 얻었습니다. 인턴 기간 동안 금융 데이터의 정제, 고객 신용평가 보조, 리스크 모델링 등을 수행하며 실무에서 요구되는 분석 능력과 비즈니스적 사고를 익힐 수 있었습니다. 또
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