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기획재정부, 대한민국정부, 2017.11
https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3548940&cid=43665&categoryId=43665 1. 서론
1. 본론
1) 빅데이터
2) 핀테크
3) 블록체인
4) 사물인터넷(IoT)
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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19의 등장과 포스트 코로나(post corona), 위드 코로나(withcorona)
2. 코로나19 이전과 이후의 국내외 기업 IT 투자 현황 및 전망
3. 국내 IT산업의 현안 진단 및 SWOT분석
4. 포스트 코로나시대 IT산업의 전망 및 정책방향
Ⅲ. 결론
[참고문헌]
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데이터를 활용하면 2,500억 유로의 절감 효과가 있다고 하는데 이 액수는 그리스 GDP와 비슷하다. 국내에서도 2012년 11월 보건복지부, 농림수산식품부, 국토해양부, 교육과학기술부, 지식경제부, 농촌진흥청이 공동 기획한 “포스트게놈 신산업
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포스트모더니즘과 기독교신학 ,이문균, 한기독교서회,
21세기, 포스트모더니즘과 기독교. 김영한. 숭실대학교 출판부,
포스트모더니즘과 기독교 . 김의환
과학과 종교 상생의 길을가다. 존호트 지음 구자현 역 ,코기토 출판사.
학술총서 28 상
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포스트-코로나 시대 여행 트렌드 2021, 히치하이커, 2021.
배영 저, 포스트 코로나 시대·데이터로 읽는 대한민국, 플루토, 2021.
김석현, 김양희 외 3명 저, 코로나19 동향과 전망, 지식공작소, 2020.
문경연, 취미가 무엇입니까? (취미의 일상 개념사
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데이터베이스 정비를 실시하고, 파워블로그 등 전문가 그룹은 주요 관광지의 개선점 발굴과 평가에 활용하고 일반 시민들은 이해도를 높여 지지기반을 넓히는데 활용한다. 즉 언론인교수포털 운영자 등의 여론 주도층과 적극적 참여자에게
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데이터 수집은 ①PRE condition(근피로 운동 전. 이하 “근피로 전”으로 표기), ②POST condition(근피로 운동 직후. 이하 “근피로 직후”로 표기), ③POST 5 condition(근피로 운동을 하고 5분 간의 회복기가 지난 후. 이하 “근피로 5분 후”로 포기)에 각
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POST PC로 시장 장악을 해가는 태블릿의 보급에도 직접적 영향을 줄 것이다. IT 플랫폼의 저변 확대는 값싼 하드웨어, 편리한 소프트웨어 그리고 쾌적한 인터넷이 필요충분조건이다. 쾌적한 인터넷 속도가 지원되면 기술은 상향 평준화되어 콘
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(주)데이터포스트에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)데이터포스트에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)데이터포스트에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)데이터포스트에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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포스트 및 데이터 분석 관련 자료는 제 노션(Notion) 페이지에 정리되어 있으며, 이를 통해 제 학습 과정과 업무 경험을 확인할 수 있습니다. GitHub과 Notion 링크는 다음과 같습니다:
ㆍGitHub: https://github.com/username
ㆍNotion: https://www.notion.so/username
이
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g)을 활용해 브랜드에 대한 소비자 반응을 분석할 수도 있습니다. 네이버 블로그, 카페, 포스트 등의 데이터를 분석하여 브랜드에 대한 인식과 주요 키워드를 파악함으로써, 기업의 브랜딩 방향을 조정할 수 있습니다.
저는 이전 경험에서 SNS
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데이터 분석: 76
2. 현상 이해와 예측: 76
3. 실험 설계와 해석: 77
4. 오류와 불확실성 다루기: 77
5. 다양한 분야와의 융합: 77
6. 정보의 해석과 의사 소통: 77
7. 진실을 파악하는 도구: 77
가. 기초 이론과 개념: 78
나. 회귀 분석 및 모델링: 78
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데이터 분석: 85
2. 현상 이해와 예측: 85
3. 실험 설계와 해석: 85
4. 오류와 불확실성 다루기: 86
5. 다양한 분야와의 융합: 86
6. 정보의 해석과 의사 소통: 86
7. 진실을 파악하는 도구: 86
기초 이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검
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데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 130
? 관심있는 전공관련 유명 이
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