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1. 데이터마이닝 과정을 5단계로 나누어 서술하시오. (완성본과제물) 2. 지도학습과 자율학습에 대해 서술하시오 (과제물완성본) 3. 맨해튼 거리를 이용하여 다음 자료의 개체간 비유사성 행렬을 구하고 단일 연결법으로 군집화를 수행하
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데이터마이닝 전망
■ 데이터 마이닝 기술은 2000년대의 데이터베이스 주요 응용기술로서 각광을 받게 될 것이므로 우리도 이에 준비를 해야 할 것이다.
데이터 마이닝은 대용량 데이터베이스에 존재하는 여러 가지 유용한 지식을 캐내는 기
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데이터의 축적과 학습(learning)에 토대를 두고 있다. 생성형 AI의 발전과 데이터마이닝 기법의 연관성 유무를 판단하고 그 근거를 기술하시오. 단, 필자의 생각을 독창적으로 기술하시오. (6점)
2. 와인품질 데이터에 로지스틱 회귀모형을 적합
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완성할 예정이다.
이들 시스템은 교도ㆍ교역자 외에 원불교에 생소한 일반인들도 손쉽게 접근할 수 있도록 웹 기반으로 구축되며, 원불교 종합정보시스템은 새로운 정보화 환경을 적극 활용, 세계적 종교로 도약하기 위한 원불교 문화 창달
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데이터베이스(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6. 맺음
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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데이터마이닝 등의 표현으로 활발히 논의되고 있으며, 방대한 기능은 물론 업무전반에 대한 포괄적 감사보다는 특정 감사범위의 선택 등을 가능케 함으로서 병무비리 근절에 효율적 효과적 기제로서 활용될 수 있다.
다섯째, 적발되면 확실
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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완성되는 만능 복붙 자소서』, 시대고시기획, 2024.
오예림, 『AI시대, 취업전략 ChatGPT 자기소개서 1시간에 끝내기』, 작가와, 2023.
안소린, 『매일 자기소개서 노트』, 북카라반, 2019.
링커리어, 『자소설닷컴 합격자소서 154건 모음』, 2025. 1.
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완성했고, 프로젝트는 학과 발표회에서 우수 과제로 선정되어 경영대학 학술지에 실리기도 했습니다.
이 경험을 통해 저는 완벽하지 않은 현실 속 데이터와 한계를 어떻게 설계와 논리로 극복해 나갈 수 있는지, 그리고 팀원 간의 역할 분담
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고 활용하는 방법을 익힐 수 있었습니다.
대학원 과정에서는 기계학습과 데이터마이닝 기법을 활용한 사회적 문제 해결 연구를 수행하고자 합니다. 특히, 다음과 같은 연구 주제에 집중하고자 합니다.
- 사회적 문제 해결을 위한 데이터 분석:
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데이터를 분석하고 DB 설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다 . 또한 경영 IT, NIE 를 실
무에 적용했고 S/W 를 활용하고 실습했습니다 . 그리고 경영개론을 학습하며 경제데이터와 자료를
분석했고 통계를 활용하여 경영계량분석을
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데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다. 또한 경영IT, NIE를 실무에 적용했고 S/W를 활용하고 실습했습니다...(이하생략) 자기소개서
1.본인이 어떠한 사람인지, 어떠한 역량을 갖추어왔고 왜 신한카드에 지
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