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데이터를 활용하는 사람들의 윤리의식이 전제 되어야 할 것이다. 그러고 나면 사회는 풍족해지고 개선될 것이기 때문이다.
참고문헌 및 사이트
BIGDATA FORUM.COM 분석보고서 -『빅데이터로 진화하는 세상 - Big Data 글로벌 선진 사례』
정보통신산
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사례는 국내에서 최초로 결제정보를 기반으로 하여 빅데이터 활용한 정보를 제공함으로써 카드 시장에 빅데이터 경쟁을 선도하였단 점에서 의미가 있다. 빅데이터를 활용의 가장 큰 장점은 전수 조사가 가능해짐에 따라 표본 조사에 따른 정
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데이터(Big Data)”라는 단어가 이를 단적으로 보여주는 예가 될 지도 모르겠다.
하지만 구매자의 입장으로 되돌아왔을 때, 엄청난 양의 고객 데이터가 소셜 커머스를 비롯한 모든 소셜 미디어에서 관리되고 추출되어 어딘가에서 다시 사용되고
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데이터 시스템
저장 시스템(병렬 DBMS) 처리 시스템 분석 시스템
VoltDB Map-Reduce GNU R
SAP HANA Dryad Apache mahout
Vertica Apache Pig
Greenplum Hadoop
IBM Netezza data warehouse
NoSQL
[저장시스템]
기존 저장 기술인 SAN(Storage Area Network), NAS(Network Attached Storag
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데이터 과학자 사례
크리스 페렐(28)은 천체물리학 박사학위를 받기까지 5년이란 시간을 거대한 분자 가속기에서 데이터를 수집하는데 할애했다. 하지만 요즘 그의 주업은 온라인 리뷰 사이트 옐프에서 등급을 분석하는 것이다.
- 중략 -&n
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사례 분석
3.1.1 데이터 수집과 사고유형 분류기준
3.1.2 통계
3.2 국내 기업/기관의 보안사고 유형별 보호대책
4. PROPOSAL MODEL
4.1 위기대응과 복원력을 위한 보안모델 (3RSRisk Response and Resilience of Security Model) 도출 기준
4.2 3RS (R
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사례
1. 우리나라의 전자화폐 활용사례
2. 미국, 영국, 일본의 전자화폐 활용사례
Ⅴ. 전자화폐 활성화 방안
1. 전자화폐의 문제점
(1) 전자화폐 발행기관의 선정문제
(2) 소비자보호 및 프라이버시 문제
(3) 전자화폐의 안전성 확보의 문
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데이터를 분석에 사용했다. 10개의 변수는 유한별(2021)의 연구를 참고하여 선정했고, 5개의 변수는 직접 선정하였다.
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4.2. 일본 후쿠이현의 사례
- 산학연관으로 인한 지역산업의 경쟁력 강화:
세계시장 점유율 1위 제품 14개, 일
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데이터 품질 관리를 위해 고려할 사항을 제시하며 글을 맺고자 한다.@
[1] 데이터 기여도와 품질 관리 난이도를 분석해 확실한 비즈니스 효과를 볼 수 있는 부분을 선정해 성공 사례를 만든다.
[2] 데이터 품질 관리는 시간과 자원, 즉 비용이
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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문제가 있다는 것을 의미하므로 관련 프로세스에 대한 재설계를 시도해야 한다. 종업원만족도
Ⅰ. 인적자원관리와 종업원만족
1. 일본 IBM 제너럴 비즈니스 사업부의 사례
2. NTT 데이터통신의 사례
Ⅱ. 종업원만족도 제고방안
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데이터 분석이 가진 무한한 가능성을 탐구하며 사회에 실질적인 기여를 할 수 있는 연구를 수행하겠습니다. 1. 대학 특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 수상 경력
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및
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사례 연구를 통해 실제 기업의 데이터 관리 전략을 분석하고, 문제 해결 능력을 기를 수 있었습니다.
또한, 데이터 분석 기술을 강화하기 위해 관련 교육을 수강했습니다. Excel, SQL 및 데이터 시각화 도구를 활용하여 데이터를 효과적으로 분석
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익혔습니다 ....(이하생략) 자기소개서 작성 유의사항
본인의 성격과 역량, 지원분야에 대한 관심과 자기개발, 업무경력 등 구체적인 사례를 들어 자유롭게 기술하여 주시기 바랍니다. (최소 0byte 이상 5000byte 이내)
면접예상질문모음
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데이터 결과를 사회적으로 어떻게 해석할 수 있을지를 고민하는 과정입니다. 데이터에 담긴 이야기를 풀어내기 위해 정성적 분석도 병행할 것이며, 필요시 인터뷰나 사례조사를 보조 자료로 활용할 수도 있습니다. 분석된 결과는 논문 형식
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