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BI기법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업
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유통업 & 물류업 분석
1) 제조업(현대자동차)
(1) 제조업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
2) 물류업(한진택배)
(1) 물류업 소개
(2) 전문가시스템
(3)
전자상거래 물류업전자상거래, 제조업전자상거래 금융업전자상거래, 전자상거래,제조업전자상거래,물류업전자상거래,금융업전자상거래,B2B,B2C,데이터마이닝,경영정보시스템,
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데이터의 분석이 필수적.
5. 또한 전자상거래 기업과 같은 경우에는 클릭스트림을 분석할수 있는 역량이 절대적으로 필요. -웹마이닝 1. 비즈니스 인텔리전스(BI)란?
2. 데이터의 종류
3. 데이터에서 필요한 정보를 얻으려면?
4. 데이
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유통업에서의 적용 사례
유통업계에서는 고객의 거래 테이터와 인구 통계학적 데이터, 라이프 스타일 등의 관계를 파악하여 그 결과를 고객의 충성도를 향상시키는 방법이나, 신규 고객의 확보나 cross-sell, up-sell등에 주로 마이닝 기법을 이용
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유통업
3. 건설업
4. 서비스업
Ⅲ. 중소기업ERP(전사적 자원관리)의 특성
1. 전사 레벨의 기간 업무를 지원
2. 실시간(real-time) 통합시스템
3. 개방(open)형 클라이언트/서버 시스템
4. 다수의 도입 실적 및 복수의 생산형태 지원
5. 복수의 거
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