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BI기법의 제조업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
2.2 각 방법론간의 차이점
3. BI기법의 금융업
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인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
2) 물류업(한진택배)
(1) 물류업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
3) 금융업(신
전자상거래 물류업전자상거래, 제조업전자상거래 금융업전자상거래, 전자상거래,제조업전자상거래,물류업전자상거래,금융업전자상거래,B2B,B2C,데이터마이닝,경영정보시스템,
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제조업과 ICT의 융합, 4차 산업혁명, 융합연구정책센터, 2017.
권성현. 『만들어진 생각』. 밥북, 2015.
유 신. 『인공지능은 뇌를 닮아 가는가』. 컬처룩, 2014.
정지수. Meritz Research, 사물인터넷의 핵심, 음성인식 스피커, 2016.
박용태, 서비스공학,
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유니버스 / AI-Powered Virtual Twin Experience ? 다쏘시스템
6. 로봇 기반 제조현장 스마트전략 ? 한국 로봇산업진흥원
7. 디지털 리얼리티 기술
8. LoadRunner AMR 기술 ? 로드러너
9. 항공산업의 발달과 자기실현의 기회
10. 생성형 AI란 무엇인가 - AWS Korea
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유한한 생명을 지닌 인간에 비해, 생명의 무한성을 지니고 인간과 같은 지능 ,즉 인공지능을 지닌 기계가 인간 우위에 설 수 있는 가능성은 얼마든지 있다. 인공지능이 인간의 근본을 파괴하는 치명적인 사건이 된다면, 이것은 절대로 바람직
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