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BI기법의 제조업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
2.2 각 방법론간의 차이점
3. BI기법의 금융업
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인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
2) 물류업(한진택배)
(1) 물류업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
3) 금융업(신
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제조업과 ICT의 융합, 4차 산업혁명, 융합연구정책센터, 2017.
권성현. 『만들어진 생각』. 밥북, 2015.
유 신. 『인공지능은 뇌를 닮아 가는가』. 컬처룩, 2014.
정지수. Meritz Research, 사물인터넷의 핵심, 음성인식 스피커, 2016.
박용태, 서비스공학,
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유니버스 / AI-Powered Virtual Twin Experience ? 다쏘시스템
6. 로봇 기반 제조현장 스마트전략 ? 한국 로봇산업진흥원
7. 디지털 리얼리티 기술
8. LoadRunner AMR 기술 ? 로드러너
9. 항공산업의 발달과 자기실현의 기회
10. 생성형 AI란 무엇인가 - AWS Korea
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유한한 생명을 지닌 인간에 비해, 생명의 무한성을 지니고 인간과 같은 지능 ,즉 인공지능을 지닌 기계가 인간 우위에 설 수 있는 가능성은 얼마든지 있다. 인공지능이 인간의 근본을 파괴하는 치명적인 사건이 된다면, 이것은 절대로 바람직
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I. 서 론 1
1. 연구 배경 및 의의 1
2. 연구목적 2
3. 연구방법 및 절차 2
II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이
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시스템 /유시룡, 장규환, 이병욱, 김종일 외/ 대영사/2000.02 Ⅰ 서론
1. 연구의 목적 및 필요성
2.연구의 방법 및 범위
Ⅱ 멀티미디어 데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시
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