|
데이터 활용사례 – 국가
5. 빅데이터 활용사례 – 해외기업
6. 빅데이터 활용사례 – 국내기업
[Problem Analysis]
1. 빅데이터 거품론
2. 개인정보침해 문제
2. 한국 빅데이터의 부정적 전망
[Outlook]
1. 데이터 증가, 빅데이터 시장
|
|
|
나타난 변수간의 시각적 음미(점산도)
V. 데이터의 검정
1. 선형회귀분석(1995년 범죄율에 대한 인구수와 실업수)
2. 선형회귀분석(2000년 범죄율에 대한 인구수와 실업수)
3. 선형회귀분석(2005년 범죄율에 관한 인구수와 실업수)
V|. 결론
|
|
|
"데이터 환경 변화에 따른 개인정보 침해 사례 연구.\" 국내석사학위논문 숭실대학교 대학원, 2017. 서울 http://www.riss.kr/link?id=T14545220
[단독] ‘개인정보 유출’ KT, 11년째 피해자들과 소송 중 (kukinews.com)
https://www.kukinews.com/newsView/kuk202301060118
|
|
|
데이터를 확인하고 고객을 특정하는 데 시간이 걸렸다\"고 주장했다. 문영수/LGU+ 18만 개인정보 털려…새로운 \'카트라이더\' 시동/아이뉴스/2023.01.11
3) 조치해야 할 사항
개인정보 보호를 위해서는 국제 표준의 정보보호 인증을 획득하는 것이
|
|
|
증가분은 374개이고 편차는 98개이다. 이 편차가 우연한 결과인지 특별한 문체적 테마적 이유에 근거한 결과인지는 변환편차 z를 통해서 조사할 수 있다. 1776개의 어휘소에 대해서 그것이 2막에만 나타날 확률은 0.24887이다. 이것을 공식에 대입
|
|
 |
데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적용하
|
|
|
증가하지 않는 모습을 볼수있다. 이는 시나리오1의 데이터들이 같은 서버와 선로를 이용하면서 서로간의 지연을 야기시키고 병목현상을 일으켜 일어나는 것으로 볼수있다.
2) TCP 연결 송신 지연(E-mail)
[그림 5] TCP 연결 송신 지연(E-mail)
두 번째
|
|
|
데이터의 표현방법의 변화는 사용자가 단말기를 이용하거나 응용 프로그램을 이용할 때 영향을 주지 않는다.) 데이터 표현에서의 변화는 쿼리, 업데이트, 보고서통신의 변화와 저장된 정보의 특성의 자연적 증가를 발생시킨다.(데이터의 테
|
|
|
Data Layer는 XML 형식으로 되어 있어 대용량 데이터를 처리하기에는 XML구조상 메타태그(Meta tag)용량이 많은 걸림돌이 되고 있다. 이러한 메타태그(Meta tag)때문에 원본 데이터 보다 3~5배정도 데이터의 크기가 증가 된다. 또한 텍스트 기반의 XML 데
|
|
|
데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
|
|
 |
데이터 활용을 위한 창업교육의 확대는 결국 활용 가능한 데이터의 확대를 가져올 것이며 실질적인 중소기업 정보의 증가는 중소기업이 효율성 높은 정보를 얻는데 용이한 환경을 마련하게 될 것이다.(776자) 신용보증기금자기소개서,신
|
|
|
증가시켜 비효율적이라는 점을 데이터로 명확히 보여주고, 대안을 제시하며 공학적인 논리로 설득했습니다.
또한, 발생 가능한 모든 시나리오에 대비한 가상 시뮬레이션 결과를 공유하며 '변화'에 대한 긍정적인 인식을 심어주려 노력했습니
|
|
 |
한 부분은 무엇이라고 생각하나요?
답변: 현재 의료 데이터의 증가로 인해 빅데이터 분석 및 AI 기반의 심사 자동화 시스템이 필요하다고 생각합니다. 또한, 정보보안 강화를 위해 블록체인 및 클라우드 보안 기술을 도입하여 의료 데이터를
|
|
 |
[알고리즘]
BigO : 알고리즘을 수행 시 데이터가 증가함에 따라 처리시간 증가율을 예측하기 위한 식
시간복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 수행시간
공간복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 메모리양
이중포인터 : 포인터는 다른 변수의
|
|
 |
입 증가보다 더 효율적일 수 있으며, 그 구간의 UX와 동선을 개선하는 것이 장기적 유저 확보의 핵심이라고 생각합니다.
5. 협업 시 가장 중요하게 생각하는 태도는 무엇인가요?
데이터 분석가는 결국 모든 부서의 파트너입니다. 기획자, 운영
|
|
메뉴펼치기
