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데이터 편향성과 차별 문제
? 개인정보보호와 프라이버시 침해
? 투명성과 설명가능성 부족
3. 생성형 AI와 딥페이크의 윤리적 쟁점
? 허위정보 생성과 확산
? 창작물의 저작권 문제
? 신뢰성과 진실성 훼손
4. AI 자동화
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2.3 생성형 AI와 딥페이크: 새로운 위험의 등장
2.4 데이터와 개인정보 보호의 딜레마
2.5 AI의 사회경제적 파급효과와 일자리 변화
2.6 국내외 AI 거버넌스와 규제 체계
2.7 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축 방안
3. 결론
4. 참고문헌
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딥페이크 기술의 사회적 영향과 규제 방안, 한국언론학보, 2023
박지영·이수정 저, AI 기반 콘텐츠 생성 기술과 저작권 문제: 한국 미디어 산업의 과제, 저작권문화, 2022
한국언론진흥재단, AI와 저널리즘: 한국 뉴스 미디어의 윤리적 도전과 기
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부작용과 윤리적 논란
6. 인공지능 AI와 관련된 윤리적 법적문제와 해결방안 제시
(1) 자율주행자동차 사고시 책임문제
(2) 드론을 활용한 범죄
(3) 딥페이크 기술의 악용
7. 인공지능 개발자들이 갖춰야 할 책임의식
8. 결론 및 느낀점
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데이터 사용 목적별 접근 권한을 실시간 제어하는 시스템을 도입했습니다. 이를 통해 GDPR과 개인정보보호법을 동시에 충족시키며 신뢰를 구축했습니다.”
47. 디지털 금융사기의 진화에 대응하는 방법은?
“AI 생성 콘텐츠(딥페이크) 탐지 기
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데이터의 편향성을 줄이고, 윤리적 문제에 대응하는 책임감도 필수적입니다. 이런 요소들을 균형 있게 관리하는 것이 보안 AI 성공의 관건입니다.
Q9. 딥러닝 모델 성능 향상을 위해 어떤 방법들을 시도했나요?
다양한 모델 구조 실험과 하이퍼
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올해, 전공심화 과정이었던 저는, 원래 취업준비를 하고 있었습니다. 취업 준비 중에, AI면접이 생겼다는 것을 알게 되었습니다. 이미 2016년 이세돌 9단을 눌렀던 알파고의 등장으로 큰 감명을 받았던 저는, 이제 AI가 생활 속 모든 분야로 파고
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증가하면서, 금융 사기 또한 더욱 지능화되고 있습니다. 특히, 딥페이크 기술을 이용한 사기 사례가 증가하면서, 금융 시스템의 보안에 대한 우려가 커지고 있습니다.
쿠팡페이는 딥페이크 탐지 기술을 도입하고, 생체 인증 시스템을 강화하
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제에 주목합니다. 허위 정보와 딥페이크 영상이 사회적 혼란을 초래할 수 있는 만큼, 이를 다루는 프로그램은 방송사의 중요한 책무라고 생각합니다.
6) 협업 과정에서 갈등을 해결한 경험을 말씀해 주세요.
다큐멘터리 제작 과정에서 인터뷰
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석사 과정을 마친 후에는 데이터 사이언스 분야의 전문가로서 산업계에서 활동하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 기계학습과 딥러닝을 활용하여 실제 산업 문제를 해결하는 데이터 분석 전
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