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인공지능 윤리기준 실천을 위한 자율점검표(안). (2025). 인공지능 윤리 소통채널. https://ai.kisdi.re.kr/aieth/bbs/B0000085/view.do?nttId=749&menuNo=400014
XAI (설명 가능한 인공지능). (2025). FlowHunt. https://www.flowhunt.io/ko/glossary/xai-explainable-ai/
XAI(Explainable AI)란 무
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AI 모델 안전성 확보는 \'설명성·데이터·강건성\'에 달려. https://v.daum.net/v/20250330120144915?f=p
AI타임스. (2024). 인텔리빅스, 5대 원칙 담은 \'AI윤리 경영원칙\' 선포. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=161933
국민권익위원회. (2024). 인공지능(AI)
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ai-bias
한국정보통신기술협회. 글로벌 시대의 인공지능 표준화 분석보고서[PDF]. https://www.tta.or.kr/tta/preportNewsNDownload.do?sfn=20240116092143101_MzOF.pdf
네이버 블로그. 인공지능(AI) 윤리 문제 사례. https://blog.naver.com/seoreu_data/222749104977
소프트웨어정책
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윤리에 관한 연구」, 서울대 대 학원 박사학위논문.
-박설민, 2021, 시사워크, 착한 인공지능, 가능할까 도덕 문제 앞에선 AI
-서광조이응권(1996), 「기업윤리와 경제윤리」, 철학과현실사. 서울대 사회발전연구소
-신세계(2004), 「신세계 윤리경
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윤리: 교육 및 업무 환경 중심으로. 한국정보사회학회, 20(3), 4562.
최준영. (2022). AI 서비스 비교 분석: 챗봇, 가상비서, 자동화 시스템의 진화. 융합정보논문지, 12(4), 2538.
조수현. (2023). 교육 현장에서 인공지능 활용의 가능성과 한계: 개인화 학
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윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
6.1 개인화된 학습 경험
6.2 교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2 교육 분야에서의 변화 예측
7.3 사회적 적응과 규제
8. 결론
8.
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가능해 보이는 과학 기술도 있다.
사실 상상 속에서만 존재 하던 과학기술이 현실이 된다고 생각을 해보자 정말 신기하지 않을 수 없다. 불과 몇 십 년 전만 하더라도 인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도
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설명이다.
4-1) 이 뉴스가 가짜 뉴스라고 생각한다면 그 이유는 무엇입니까?
① 알고 있는 사실과 달라서 ② 정보의 출처에 신뢰가 안 가서
③ 내용이 신빙성이 없어서 ④ 고의적이거나 과장된 내용 같아서
⑤ 기타 ( )
4-2) 이 뉴스가 진짜 뉴
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가능(하단, 우측면)
V01
V02
V03
V04
V05
→ 설문지의 물리적인 외형에 많은 주의를 기울여야 한다. 질문지 작성법
1. 1차자료
2. 2차 자료
3. 자료수집 방법에서의 고려해야 할 점
(1) 현지 상황에서의 특성
(2) 자료수집 방법의 타당도와
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가능하며, 특히 사형의 경우에는 신중을 기하기 때문에 오판의 염려가 없다고 주장한다. 20세기에 와서 세계 각국은 형사정책상 사형폐지를 표방하고 있다. 사형의 존폐는 일률적으로 논할 문제가 아니며, 이것의 결정에는 각국의 정치적·사
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가능한 개선 방안을 도출하겠습니다.
이러한 실천방안을 통해 저는 경상남도의 인공지능행정이 단순한 디지털화를 넘어 도민이 실질적으로 체감할 수 있는 ‘스마트한 공공서비스’로 발전할 수 있도록 헌신적으로 노력하겠습니다. 기술을
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AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은?
23. 논문 읽는 습관이 있나요?
24. 연구자로서 가장 필요한 자질은?
25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은?
26. 인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까
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설명 가능성이 향상되면, 다양한 산업 분야에서 AI 도입이 더욱 활성화될 것입니다.
의료 진단, 금융 리스크 평가, 자율 주행 등의 분야에서 더욱 신뢰성 높은 AI 시스템을 구축하는 데 기여할 수 있습니다.
포항공과대학교 인공지능학과는 AI
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시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 1
2. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 2
3. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 3
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가능성 및 설명 가능 인공지능 관련 문제 52
? 인공지능학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 55
? 인공지능학 연구를 위한 주요 논문주제 61
? 과학기술실문전공에 대한 최근 연구동향 인식 검증 기출문제 69
? 인공지능학 발전에 기여한 유
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