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AI 트렌드의 긍정적 효과와 잠재적 위험요소
? 생산성 향상, 창의력 지원 등 긍정 효과
? 일자리 대체, 정보 왜곡, 윤리 문제 등 부작용
4. AI 트렌드 기반 미래 변화 전망
? 산업 구조와 직무 재편
? 고부가가치 산업 전환
? 윤리·법제도
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AI 신뢰성의 개념적 정의 및 구성 요소
2.2 AI 윤리 제도의 이론적 기반과 발전 과정
2.3 국내외 AI 신뢰성 평가 방법론 및 인증 체계
2.4 AI 거버넌스 프레임워크와 영향평가 제도
2.5 기업의 AI 윤리 경영시스템 구축 사례
2.6 생성형 A
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제도 정비가 필요하며, 특히 플랫폼 사업자에게는 학습데이터 출처 공개 의무를 법적으로 명문화할 필요가 있다.
(3) 윤리적 알고리즘 설계 및 편향성 방지 체계 강화
생성형 AI는 훈련 데이터에 포함된 사회적 편견, 고정관념, 차별적 표현 등
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AI World 2024 강연. https://www.youtube.com/watch?v=nT1KeIDAyNI
IBM. (2024). EU AI 법이란 무엇인가요? https://www.ibm.com/kr-ko/think/topics/eu-ai-act 1. 서론
2. 본론
2.1 인공지능 기술의 발전 현황과 사회적 영향
2.2 인공지능 윤리의 핵심 쟁점들
2.3 생성형
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딥페이크의 역할
3. 딥페이크 기술의 긍정적 활용과 창작 영역의 확장
4. 국내외 규제 동향과 법제도적 대응체계
5. 미디어 리터러시 교육과 시민 역량 강화
6. 기술적 대응 방안과 탐지 시스템의 고도화
III. 결론
IV. 참고문헌
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ai ChatGPT 사용 시 발생할 수 있는 부작용 및 윤리적 이슈
https://appexpress.ai/article/side-effects-caused-by-chatgpt/
7. 연합뉴스TV 생성형 AI와 관련된 최신 뉴스 및 사회적 이슈
https://www.yonhapnewstv.co.kr/news/AKR20250212053659228
8. Semantic Scholar (논문1) ChatGPT 및
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AI), 국제인권연맹(ILHR), 인권감시협회(Human Rights Watch) 등의 국제 인권 기구들의 영향력이 더욱 강해질 수 밖에 없는데 이들이 앞으로도 정부나 국가가 다룰 수 없는 북한의 인권 문제와 실태를 끊임없이 조사하고, 여론을 조성하며, 대응책을
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윤리적 문제에 민감하게 대응하는 태도를 지니고 있습니다.
Q8. LG생활건강에서 인턴십을 통해 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
먼저 생성형 AI 기술을 실무에 직접 적용해 보며 실무 역량을 키우고 싶습니다. 또한, 디지털 마케팅과 고객 경험
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AI융합교육의 윤리적 문제 해결과 지속 가능한 발전을 위해 노력하겠습니다. AI 기술의 공정성, 투명성, 개인정보 보호를 보장하며, 교육 현장에서 발생할 수 있는 부작용과 위험 요소를 최소화하기 위한 정책 개발과 현장 교육을 강화하겠습
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하나 이상의 AI 윤리 제도화 프로젝트 또는 지자체 연계 정책 개발에 실질적인 기여를 남기는 것이 목표입니다. 이후에는 정책연구와 기획 역량을 기반으로 국제 정책 연계도 추진하고 싶습니다.
6) 본인의 강점은 무엇이며, 어떻게 업무에 적
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AI-Hub 교육자료 등)을 정제하고, 교육 전문가의 검토를 거쳐 생성 콘텐츠의 품질을 평가하겠습니다.
또한 Reinforcement Learning with Human Feedback(RLHF) 방식을 도입하여 ‘좋은 교육 콘텐츠’의 기준을 반영한 출력 제어 알고리즘을 실험할 예정입니다
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AI 윤리 등 새로운 규범들이 빠르게 제도화되고 있습니다. 특히 글로벌 시장에서 기업의 투명성과 지속가능성이 강조되는 만큼, 비재무 정보에 대한 컴플라이언스 체계 확립이 중요해질 것이라 보고 있습니다.
6. 입사 후 이루고 싶은 목표는
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