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AI 시대의 새로운 사회 계약과 거버넌스 모델을 개발해야 한다. 이를 통해 AI 기술의 발전이 인간의 번영과 사회적 진보에 기여할 수 있는 지속가능한 방향을 제시할 수 있을 것이다.
4. 참고문헌
한국정보화진흥원. (2024). 2024 AI 윤리신뢰성 포
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이 보고서는 2024년 생성형 AI 도구의 발전과 산업별 적용 사례를 분석하고, 그로 인한 사회·경제적 변화와 미래 전망을 제시합니다. 생산성 향상, 창의력 지원 등 긍정적 효과와 함께 일자리 대체, 윤리 문제 등의 부작용도 분석하며, 이에 대
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AI, SW, 반도체계열 진로 로드맵 심화편. 미디어숲.
김기일(2018). 스마트시티 현황과 미래과제. 한국과학기술정보연구원.
김문구(2016). 인공지능 헬스케어의 산업생태계와 발전방향. 한국전자통신연구원.
배순한(2024). 제조업의 미래 경쟁력,
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2024). UNESCO\'s AI Ethics Principles: Challenges and Opportunities. Semantic Scholar. https://www.semanticscholar.org/paper/3413a44408bde99814637ab45c771c99ee6f65be
High-Level Expert Group on AI. (2021). Ethics Guidelines for Trustworthy AI. Semantic Scholar. https://www.semanticscholar.org/paper/1
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AI 인재양성 대계] 日, 글로벌 인재 유치로 AI 인력 순유입국 변모. https://news.nate.com/view/20250210n12133
Nate. (2025, 1월 2). 韓, AI 인재 유출국 됐다…日은 순유입국 유지. https://biz.chosun.com/it-science/ict/2025/01/02/3WZDNB5JCNDNHKUDHC6L6P4W2I/
다이와소켄. (2024, 7
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