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데이타마이닝이 왜 지금 이렇게 부각되는 것인가?
데이타마이닝에서 사용되는 복잡한 방법론들이 지금 나와서 인가?
고객에 대한 분석이 이제서야 궁금해서 인가?
정보기술 환경의 변화
비즈니스 환경의 변화 1. DATAMINING의 정의
2. DAT
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결과를 도촐하는데 초점을 두고 있다.
- 기업의 다양한 경영상황하에서 경쟁력확보를 위한 의사결정을 지원하기 위해서 활용될 수 있다. 1. Datamining
2. Data Mining 절차(수행과정)
3. Data Mining 발견 규칙
4. Data Mining 기법
5. 특성
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데이터의 선택이나 추출되는 정보의 올바른 해석을 위해 반드시 역량있는 업무 전문가나 데이터 분석가의 도움을 받아야한다.
[참고 문헌]
U.M.Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, and P. Smyth, "From data mining to knowledge discovery", Advance in knowledge discovery and data min
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데이터를 분류하는 직선 3개가 있다고 할 때, 가장 우수한 패턴분류 능력을 보유하고 있는 직선은 무엇인가? 그림상으로 판단하여 볼 때 직선1은 샘플데이터에 대해 분류오류를 범하고 있고, 직선 2와 3은 샘플데이터를 정확히 분류하고 있기
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Datamining
가. 정의
2. Data Mining 절차(수행과정)
가. Sampling/Selection
나. Cleaning/Preprocessing
다. Transformation/Exploration
라. Modeling
마. Reporting/Visualization
3. Data Mining 발견 규칙
가. Data Mining Architecture
나. 연관규칙(Association rules)
다. 분류규칙(Classif
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