|
리, 최장거리 그리고 그룹의 평균간의 거리로서 자료를 묶어서 나누고자 하는 그룹의 개수대로 분할할 수 있다. k-medoid 방법과 덴드로그램의 그룹 분할이 어떻게 다른지는 색깔로서 서로 비교가 가능하다. 어떤 분석법을 쓰느냐는 해당 자료
|
|
|
덴드로그램(dendrogram)으로 수직축은 각각의 변수를, 수평축은 상대적인 거리를 5단위로 표준화하여 나타내고 있다. 가장 먼저 군집화 되는 것은 ‘제품의 브랜드’, ‘제품의 품질’, 그리고 ‘디자인’이며, 그 다음은 ‘쇼핑몰 인지도’와
|
|
|
덴드로그램 ]
④ 활용분야
- 카드사에서 VIP 고객들을 군집화하여 일반 고객군과 어떤 차이점이 있는지 파악
- 일반 고객들 중에서 VIP 고객 그룹에 더 가까운 고객을 대상으로 교차 판매 마케팅 전략을 전개할 수 있음
- 프랜차이즈 사업이나
|
|
|
덴드로그램을 통해 군집 구성을 직관적으로 파악 가능하며, 1. 군집분석 개요
2. 군집분석의 목적과 중요성
3. 군집분석 방법론
4. 마케팅에서의 군집분석 활용 사례
5. 군집분석 결과 해석 및 시사점
6. 결론 및 향후 연구 방향
|
|
|
덴드로그램으로 표현하시오. 몇 개의 군집이 적절하다고 판단되는지 설명하시오.
①R
zdata_euc = dist(zdata) # 거리행렬
hc_c = hclust(zdata_euc, method=\"complete\")
hc_c
plot(hc_c, hang=-1)
교재(p142)에서는 덴드로그램에서 거리측도의 값이 큰 변화를 보이는 위
|
|
메뉴펼치기
