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도시열섬 현상 완화
도심부의 냉난방 에너지와 소모감소 및 습도조절 효과
인공지반 녹지가 우수를 일시저장, 도시홍수 예방
에너지 절약
옥상녹화의 토양층 -> 단열효과
에너지 소비감소 -> 대기오염물질의 배출을 줄이는 부수적 효과
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연구. 농촌사회.
문혜준(2016). 로컬푸드 구매동기에 관한 연구. 박사학위논문, 경기대학교 대학원.
김종안, 최문식, 이준우, 위태석. 2018. “국내외 사례분석을 통한 푸드플랜의 지향과 실천과제.”식품유통연구 35(4). 한국식품유통학회. Ⅰ.
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효과를 발휘하게 된다.
일본 타마 뉴타운 미나미오사와
* 참고 문헌과 사이트
- 동영상자료
http://news.naver.com/tv/read.php?mode=LSS2D§ion_id=115§ion_id2=291&office_id=052&article_id=0000132540&menu_id=115
- http://huri.jugong.co.kr/ecohouse/04_02_10.html
- http://blog.empas.com
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인공토양을 사용한 옥상녹화
(2)바이오 톱 시스템 도입
연못조성 및 인공 둥우리 조성
(3)자연정보센터
단지의 식재에 관한 육성관리의 지도와 야생 조류의 유인에 관한 조사·연구를 진행
거주자를 포함한 주변지역 주민들에게 전국의 자연에
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옥상녹화의 요구에 효과적으로 대응할 수 있다. 지금까지 이러한 시스템가든은 환경공생주택으로 화제를 모은 동경도 小金井市의 \'루미나스 武藏 小金井\'이나 마꾸하리에 있는 주택도시정비공단의 카루가모관을 시작으로 공공적인 건물이
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도시 조성방안」, 2004
김선희외 3명, 「자원절약적 국토발전방안 연구」, 국토연구원, 2003
석사ㆍ박사학위 논문
김신웅, 「생태도시 개발의 전략과 방향에 관한 연구: 순천시를 중심으로」 대전대대학원, 2000
김일태, 「생태도시조성을 위한
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관한 연구, 이성준, 중앙대 석사논문, 2001
윤태호, 김용성, \"지능형 미래주거를 위한 건축기술에 관한 연구\", 대한건축학회 학술 발표논문집, 제20권 제2호, 2000.10
이유미, 임미숙 ,이승용, \"거주자와 전문가 의견을 반영한 수요대응형 인텔리
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도시문제 Vol43 No479, 2008.
8. 유선철, 권용우, 저탄소 녹색국토 조성을 위한 도시정책 사례연구(일본과 영국을 사례), 지리학연구 Vol43 No3, 2009.
9. 장우연, 기후변화에 대응한 저탄소 녹색도시 계획요소 도출 및 탄소저감방안에 관한 연구, 고려대
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관한 법경제학적 연구-게임이론의 메카니즘 접근법을 중심으로, 경희대학교 박사학위논문, 2002.
11. 현대경제연구원, “녹색성장지원을 위한 세제개편 방향”,『韓國經濟週評』통권 345호, 2009.
12. 환경부,『환경관련부담금제도개편및환경세
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연구보고서
3. 외국문헌 제 Ⅰ 장 서 론 00
제 1 절 연구의 목적 00
제 2 절 연구의 범위 및 방법 00
1. 연구의 범위 00
2. 연구의 방법 00
제 Ⅱ 장 신도시 개발에 관한 이론적 배경 00
제 1 절 신도시 개발의 의의 00
1.
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도시 공간 사용 패턴 분석 프로젝트에 참여하였으며, 데이터 수집과 전처리, 기초 분석 작업을 담당하였습니다.
‘지역 커뮤니티 활성화를 위한 도시 디자인 전략 연구’ 보고서 작성
지역 사회와 협력하여 도시 커뮤니티 활성화 방안에 관한
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녹화 분석 등을 병행하며 현장감 있는 연구를 수행하고자 하며, 필요하다면 실험집단과 통제집단을 설정하여 프로그램 효과를 비교 분석하는 방식도 고려하고 있습니다.
장기적으로는 이러한 연구 결과를 바탕으로 교사 연수 프로그램 개발
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연구를 통해 변화하는 사회 환경과 기술 발전에 능동적으로 대응하며 실내건축 분야의 혁신을 선도하겠습니다. 인간 중심의 쾌적하고 기능적인 공간을 창조하여 삶의 질 향상과 사회 발전에 실질적인 기여를 하는 전문가로서, 미래 지향적인
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연구 수행, 실질적인 환경 문제 해결, 그리고 지속 가능한 미래를 위한 교육 및 옹호 활동입니다.
첫째, 혁신적인 연구를 수행하여 산림과 원예학 분야에 새로운 지식과 기술을 도입하는 것입니다. 저는 특히 식물의 생태적 중요성과 지속 가
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효과까지 고려한 종합적 연구를 진행하고 싶습니다.
또한 개인적으로는 Python, C++, MATLAB 등의 프로그래밍 능력을 강화하고, 데이터 분석 및 머신러닝에 관한 최신 기술 트렌드를 따라가며 학업 외적으로도 지속적인 자기계발을 이어나갈 것입
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