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가짜 뉴스와 허위정보의 확산을 제한하는 법을 시행하고 있습니다. 그러나 이러한 규제 사례들도 표현의 자유와 관련된 문제를 안고 있어 비판의 대상이 되고 있습니다.
가짜 뉴스에 대한 대응은 법적 조치 외에도 동영상 추천 알고리즘을 사
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뉴스 리터러시 역량을 함양시킬 수 있는 좋은 방안이 될 수 있다.
비판적 데이터 리터러시 역량 강화도 필요하다. 유튜브의 추천알고리즘에 의한 일방적 시청을 지양하기 위해서는 유튜브 알고리즘에 대한 비판적 이해교육강화가 필요하다.
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뉴스 유통 경로 1위 유튜브 꼽아”... 확증 편향 강화 우려도. 조선비즈, 2019년 8월 21일자.
- 유성운. \"가짜뉴스 판단, 권력이 할 것\" 민주당 언론중재법 개정안 논란. 중앙일보, 2020년 8월 13일자. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 유튜브 알고리즘 원
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알고리즘은 우리의 행동을 토대로 우리가 좋아할 만한 영상들을 추천해준다. 인터넷을 통해 기업들은 우리의 취향을 비롯한 수많은 정보를 수집하고 동시에 걸맞게 소비를 제안한다. 이 사회에서 살아남기 위해서는 스스로 사고할 수 있는
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가짜뉴스에 혹하여 위험한 사고를 하게 되는 것이다. 사회구성원들이 논리를 다가도로 분석하고 비판적으로 따져봄으로써 일관되게 적용할 수 있게 운영되는 사회가 건강한 사회이며 이는 비판에 열린 자세와 논리적 사고가 살아나야 가능
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만들어. 연합뉴스, 2019년 8월 21일자.
- 박원익 기자. 가짜 뉴스 유통 경로 1위 유튜브 꼽아... 확증 편향 강화 우려도. 조선비즈, 2019년 8월 21일자. Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. 유튜브 알고리즘
Ⅲ. 미디어 콘텐츠 편식의 위험성
Ⅳ. 나가며
참고문헌
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추천 알고리즘으로 인한 필터버블(filter bubble) 현상 연구」, 연세대학교 정보대학원, 맞춤형융합전공, 석사학위논문, 2020. p.7 참고
http://www.riss.kr/link?id=T15666961
3) 박민정, 「가짜뉴스의 수용과 확산에 관한 세 가지 연구」, 이화여자대학교 일
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추천 알고리즘으로 인한 필터버블(filter bubble) 현상 연구>
신유진, 연세대학교 대학원, 2020, http://www.riss.kr/link?id=T15666961
<[팩트의 무게] 우리를 괴롭힌 코로나19 가짜뉴스> 남상호 기자, mbc뉴스 2020-10-08
https://imnews.imbc.com/newszoomin/newsinsight/5
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알고리즘 또는 가장 유력한 가능성으로서 심판 인공지능이 있어야 가능한 일이다. 그러나 가짜뉴스를 판별하는 것과 페이스북의 인공지능 개발 책임자 얀 레쿤은 “필터링과 검열 사이에 균형은 무엇인가? (판별 알고리즘) 기술은 개발될 수
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알고리즘으로 가치관 확대에 방해가 될 수 있고, 정보필터링 알고리즘과 정치적·상업적 논리 결부될 경우 정보편식의 우려가 발생할 수 있다.
- 중략 - 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫
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