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흔들림, 계기 오차, 우연 오차, 등등 오차를 발생시키는 요인들이 너무나 많았다. 그 때문에 수 차례 실험을 반복하여 정확한 측정을 할 수 있었다. 물리 결과 보고서 실험5 등가속도 운동, 마찰력 [1] [2] 데이터 분석 [3] 결과 및 토의
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  • 등록일 2012.10.22
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. 아주대학교출판부. 2015. p37~42. Raymond A. Serway 외 1명. 제 9판 일반물리학. CENGAGE Learning. 일반물리학 교재편찬위원회 역. 2013. p74~77. 1.측정 1-1. 평균가속도 1-2. 평균가속도(높이조절) 1-3. 정지상태에서 출발 2.데이터분석 3.결과 및 토의
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  • 등록일 2015.06.22
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운동 일반물리학실험 (북스힐) 감사의 말 실험에 대해 질문할 때마다 친절하게 가르쳐 주신 조교님께 감사의 말을 전합니다. 다음 실험에서도 열심히 하여 좋은 모습 보여드리겠습니다. 1. 실험결과(데이터) 2. 결과분석 3. 고찰 4. 결론
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  • 등록일 2010.01.18
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속도운동을 발사장치를 동력으로 이용하여 구슬의 움직을 관찰함으로써 포물선운동을 이해했다는 점에서 목적을 달성했다고 볼수 있다. 4.참고문헌과 자료 일반물리학실험(성균관대학교 물리학과 물리실험위원회편) 1.실험결과 및 분석
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  • 등록일 2012.03.11
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분석(상대오차 포함)한다. 5. 실험 및 결과 분석, 검토, 결론. 6. 실험 목표에 대한 자기평가 이제 운동체의 변위, 속도 , 가속도에 대하여 설명할 수 있을 뿐 아니라,이들 간의 시간 미분 적분 관계를 설명할 수 있게 되었습니다. 또한 등가속도
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  • 등록일 2011.08.27
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논문 35건

서론 2. 로봇 개론과 설계 2.1 로봇의 개론 2.2 로봇의 CATIA설계 3. DAFUL 개론과 시뮬레이션 3.1 DAFUL의 개론 3.2 로봇의 구속조건 3.3 로봇의 시뮬레이션 4. 결과와 분석 5. 고찰 6. 참고 문헌 및 도움 주신분
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  • 발행일 2012.06.19
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분석 ……………………………………………………………………………12 Ⅳ. 연구 결과 및 고찰…………………………………………………………………15  1. 조사대상자의 일반사항 …………………………………………………………15  
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  • 발행일 2015.04.08
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분석에 불꽃 이온화 검 출기를 사용할 경우 등에서 나타날 수 있다. ④ 분석에서 얻은 데이터의 재현성이 낮으므로, 같은 결과를 얻기 위해서 조절해야 하는 많은 변수가 있다. 2. FID 조사 불꽃열이온화 검출기( Flame Thermionic Detector, FTD )는 불
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  • 발행일 2008.12.21
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분석 44 4.3.3 군산의 기상데이터 분석 45 4.3.4 음영각을 구하기 46 4.3.5 음영각 표 47 4.3.6 차양길이 48 4.3.7 시뮬레이션 49 4.3.8 결론 50 4.4 복합학제적 문제 해결 51 4.5 사용 도구 52 5장 설계 결과물의 장단점 분석 5.1 설계 목표의 달성 54 5.2
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  • 발행일 2013.05.06
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운동 모양은 S형을 왜 자꾸 반복할까? 13 나. 호스의 각 위치가 다른 점들은 어떤 운동을 할까? 15 다. 호스의 1회전의 왕복 운동 모습을 시각별로 분석해 보면 어떠할까? 17 Ⅳ. 종합결론 19 Ⅴ. 더 조사해보고 싶은 문제 19 참 고 문
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  • 발행일 2009.03.01
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취업자료 388건

데이터 분석과 영업관리 업무에 빠르게 적응해 성과를 내고, 중장기적으로는 디지털 마케팅 전문가로 성장해 회사의 온라인 사업을 선도하는 핵심 인재가 되는 것입니다. 꾸준한 자기계발과 현장 경험 축적으로 회사와 함께 성장하겠습니다.
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  • 등록일 2025.06.26
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
데이터 분석 경험이 있나요? 학교 프로젝트에서 실제 데이터를 수집, 정제, 분석하며 의미 있는 인사이트를 도출한 경험이 있습니다. Q18. 본인의 업무 태도는 어떤가요? 책임감 있고 성실하며, 항상 최선을 다해 업무를 완수하려는 자세를 가
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  • 등록일 2025.05.22
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
분석해 성장 가능성을 평가한 경험이 있습니다. 방대한 데이터를 체계적으로 정리하고, 팀원과 협력해 보고서를 작성하며 실무 감각을 키웠습니다. 이는 제 분석 능력과 협업 역량을 크게 발전시킨 계기였습니다. 1. 코오롱글로벌과 해당
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  • 직종구분 전문직
데이터 분석과 관련해 어떤 경험이 있나요? 대학에서 통계학과 경영학을 전공하며 엑셀, SPSS, R 프로그램을 활용한 데이터 분석 실습을 여러 차례 진행했습니다. 팀 프로젝트에서는 실제 사례를 바탕으로 데이터를 수집하고 분석해 문제점을
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  • 등록일 2025.07.03
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운동과 취미 활동으로 정신적·신체적 균형을 유지합니다. 업무 중에는 우선순위 설정과 시간 관리를 통해 효율적으로 업무를 분배하며, 어려움이 있을 땐 동료와 상사에게 조언을 구합니다. 이러한 방법으로 스트레스를 관리하며 업무 집중
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  • 등록일 2025.07.04
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