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변수의 측정수준에 따라 명목, 등간, 서열, 비율 변수의 설명 및 이에 대한 예에 대해 살펴보았다. 측정과 측정수준에 따른 척도의 특성은 측정될 변수와 속성이 숫자의 기본적 특성을 얼마만큼 갖고 있는가에 따라 달라진다. 즉 변수의 수량
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평소 자살을 생각한 적이 몇 번 있었습니까?
① 한번 도 없음 ② 1-2회 ③ 3-4회 ④ 5-6회 ⑤ 6-7회 ⑥ 7-8회 1. 명목변수
1) 설문지 문항 5개
2. 서열변수
1) 설문지 문항 5개
3. 등간변수
1) 설문지 문항 5개
4. 비율변수
1) 설문지 문항 5개
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등간비율변수의 상관관계를 피어슨 상관계수를 통해 살펴보았다. 두 변수의 상관관계 유무는 상관계수(-.313)의 통계적 유의도를 통해서 확인할 수 있다. 즉 상관계수가 통계적으로 유의미하다면 두 변수 사이에는 유의미한 상관관계가 있다
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등간척도를 비척도와 구별한다 해도 통계기법의 적용에 있어 그다지 큰 차이가 없기도 하다.
5. 비척도(ratio scale)
비척도란 변수가 지닌 속성의 크기와 정도를 등간으로 측정할 수 있을 뿐만 아니라 절대적인 크기를 나타내는 절대영점이 있는
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등간척도를 비척도와 구별한다 해도 통계기법의 적용에 있어 그다지 큰 차이가 없기도 하다.
4) 비척도(ratio scale)
비척도란 변수가 지닌 속성의 크기와 정도를 등간으로 측정할 수 있을 뿐만 아니라 절대적인 크기를 나타내는 절대영점이 있는
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