|
빅데이터(Big Data)란 기존의 데이터 용량을 넘어서는 거대한 규모의 다양한 정형·비정형 데이터를 가리킨다. 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에서 그 차이를 볼 수 있다.
본론에서 언급한 현재 우리 사회에서 활용
|
|
|
GDPR을 중심으로-』, 박영사, 2017. 1.서론
2.빅 데이터의 개념
3.프라이버시의 개념
4.빅 데이터를 활용의 편리함
5.빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
6.프라이버시의 보호 방안
7.결론
8.참고자료
|
|
|
디지털재단, 2018
보건복지부 의료정책과, 보건의료 빅데이터 시범사업 추진계획, 보건복지부, 2018
브루스 슈나이어, 『당신은 데이터의 주인이 아니다』(이현주 옮김), 반비, 2016
송선영, 김항인, 「정보화시대의 빅데이터(Big Data) 활용에 대한
|
|
|
데이터 분석을 통하여 시장의 정적ㆍ동적 요인을 보다 정확하게 분석하여 시장을 예측하고 이에 대처하려는 방안으로 빅 데이터를 활용하고 있다.
정보통신 분야는 이동 통신의 발전과 개인 단말기의 증가로 급격하게 증가한 소비자 디지털
|
|
|
빅데이터와 위험 정보사회, 커뮤니케이션북스.
6. 정준영 외 3명(2013), 정보사회와디지털문화, 한국방송통신대학교 출판문화원 .
7. 이필재(2009), 유비쿼터스시대의 개인정보보호법제, 충북대학교 대학원.
8. 윤종필(2004), 정보화시대 패러다임과
|
|
 |
데이터밍글 블로그 ChatGPT의 기본 원리와 활용 방법 설명
https://data-minggeul.tistory.com/16
13. 매일경제 생성형 AI와 챗GPT 관련 최신 문화 뉴스
https://www.mk.co.kr/news/culture/10710216
14. Semantic Scholar (논문3) GPT 및 생성형 AI 관련 논문
https://www.semanticscholar
|
|
|
문화예술 교류협력 현황
제2절 남북한 애니메이션의 교류 및 합작 현황
제5장 남북한 애니메이션 산업의 경쟁력 제고방안
제1절 문화적 차원의 활용방안
제2절 산업적 차원의 활용방안
제6장 결 론
제1절 연구결과의 요약 및
|
|
|
데이터를 이용하여 분석이 이루어지지 않았다는 점이다. 또한 서울의 혁신환경을 분석할 때 일부 업종을 선정하여 분석하였기 때문에 이러한 분석이 서울시의 전반적인 분석으로 보기 어렵다는 점도 있다. 따라서 향후 연구과제로는 해외 지
|
|
|
문화사, 2000.
장영광외 1인, \"한국기업의 합병동기에 관한 실증적 연구\", 경영학연구, 1991.
정해모, \"벤처기업 활성화 방안에 관한 연구-벤처캐피탈 육성방안을 중심으로\", 경희대학교 경영대학원 석사학위논문, 1997
최승희, \"국내기업의 M&A
|
|
|
문화……………………………………………25
3. 민?경 합동관리기구 설립……………………………………………25
4. BIG DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론…………………………………………
|
|
 |
- 진상 고객을 응대했던 경험은?
Part 9. 기업형 질문 답변 모음
- 자신의 역량을 직무에 어떻게 활용할지?
Part 10. PT면접 답변 모음
- 마이 데이터(My data, 본인신용정보관리)사업의 기대효과를 설명하고 추진전략/ 활성화 방안 발표하시오
|
|
 |
문화콘텐츠전공 학술이론 연구결과를 설명해 보세요 133
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 133
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 133
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 134
4.
|
|
 |
문화예술경영학 학술이론 연구결과를 설명해 보세요 139
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
4.
|
|
 |
빅데이터 분석을 활용하여 포스코DX의 생산성 향상과 품질 개선에 기여하는 혁신적인 솔루션을 제공하는 전문가로 자리잡고 싶습니다. 특히, 포스코DX가 주력하는 제조업의 디지털화와 스마트 팩토리 구축에 관련된 프로젝트에서 핵심적인
|
|
 |
데이터를 시각화하는 방법에 대한 관심과 노력이 있습니다. Tableau, Power BI 등 다양한 시각화 도구를 사용하며, 데이터를 직관적으로 분석할 수 있도록 시각화하는 기술을 갖추고 있습니다.
디지털/ICT 분야에서 경쟁력을 유지하려면 지속적인
|
|
메뉴펼치기
