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빅데이터의 2차적 활용에 관한 논의의 필요성이 제기되겠지만, 사회적 문화적 여건이 성숙하지 않은 현시점에서는 이를 도입하기까지 상당한 시간이 필요할 것으로 보인다.
국내에서 보건의료 빅데이터 구축에 대한 사회적 합의가 매우 어렵
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: 전라북도, 2013
· 서기환 저, ‘빅데이터 시대의 개인정보 보호와 이용 딜레마’, 국토연구원 Ⅰ.
서론
Ⅱ.
본론
1) 빅데이터의 특성
2) 개인정보 활용에 대한 견해
3) 개인정보에 대한 균형적인 제도
Ⅲ.
결론
Ⅳ.
참고문헌
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데이터의 양이 급격히 증가하여 기존의 시스템으로 처리하기 어려운 상황에 이르렀다. 정확히 합의된 정의는 없지만 공통적으로 이러한 막대한 양의 비정형 데이터를 빅데이터라 부르며, 넓게는 이러한 데이터를 지원하기 위한 기술 및 아키
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데이터 품질 관리, 그리고 데이터 분석 기술의 투명성 제고가 필요하다. 빅데이터 기술이 발전할수록 그 활용 가치를 극대화하면서도 윤리적 책임을 다할 수 있는 사회적 합의가 필요하다.
7. 참고문헌
김민정 외, 「빅데이터 분석의 현재와
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빅데이터(쟁점과 과제)」과학기술정책연구원
엄경희,오임경(2017)「빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구」한국디자인문화학회지, 23(4)
오효성,조성기,강창완,임동순(2010)「텍스트 마이닝을 이용한 Claim Data 분석」
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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합의(결정)사항
● 간호사의 정확한 약물에 대한 숙지를 위한 응급실 비치 약물의 매뉴얼을 만들어 비치하고 숙지한다.
● 퇴실약을 설명서를 환자에게 줄 수 있는 간호처치처방 프로그램에 대하여 OCS책임자에게 알아보도록 한다.
과
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터 분석과 협업 역량을 바탕으로 업무 효율성과 성과를 극대화하며, 리더십을 키워 팀을 이끄는 역할도 수행하고자 합니다. 지속적 자기계발로 전문가로 성장하며 LF와 함께 미래를 만들어가겠습니다. 1. LF에 입사하여 기여할 수 있는
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빅데이터와 AI를 활용해 고객 행동을 더 세밀하게 분석하고, 고객별 맞춤형 혜택을 확대하는 방안이 필요합니다. 또한, 멤버십 관련 문의와 문제를 빠르게 처리할 수 있는 자동화된 상담 시스템 도입도 고객 만족도 향상에 도움이 될 것입니다
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데이터 분석 시 윤리적 문제는 어떻게 대응해야 하나요?
A10. 개인정보 보호를 엄격히 준수하고, 투명한 데이터 처리와 결과 보고를 실천해야 합니다.
Q11. 빅데이터와 AI가 임상통계 분야에 미칠 영향에 대해 어떻게 생각하나요?
A11. 분석의 정
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빅데이터 등 최신 기술을 습득하고 있습니다. 인턴십 중에는 회사 내부 교육과 전문가 멘토링도 적극 활용해 현장 적용 능력을 키우고 있습니다.
Q9. 데이터 분석 경험에 대해 구체적으로 말씀해 주세요.
대학 연구 프로젝트에서 설비 센서 데
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데이터 유출과 시스템 공격 위험이 증가하므로, 철저한 보안 관리가 기업 신뢰도와 운영 안정성 확보에 필수적입니다.
Q18. 본인이 생각하는 혁신이란 무엇인가요?
기존 방식을 뛰어넘어 새로운 가치와 효율을 창출하는 변화로, 지속적인 학습
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