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디지털 과정에 대한 리포트 입니다. 1. 네트워크의 기능
a. 계층 모델
b. 프로토콜과 인터페이스
c. 인터넷 계층 구조
2. 클라우드 컴퓨팅
a. 정의
b. 장점
c. 핵심 기술
d. 배치 모델
3. 데이터 베이스
a. 개념 및 정의
b. 특징
4.
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데이터(big data)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
(1) 정치, 사회의 활용
(2) 경영, 경제의 활용사례
(3) 통계학의 활용
(4) 생물정보학 및 의료분야 활용
(5) 마케팅의 활용
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
3. 지능형 로봇(artificial robot)
1) 개념 및
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디지털 융복합 연구, 2016.
김인택 외(2017). 인공지능을 활용한 지능형 기록관리 방안. 한국기록관리학회지.
류기동, “인공지능 기반 컨텍센터 시스템 연구” 서울과학기술대학교 : 산업정보시스템전공. 2019. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공
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데이터
2.2.1 인공지능의 발전과 적용
2.2.2 빅데이터와 데이터 마이닝
제3장. 모바일 기술
3.1 모바일 디바이스와 앱
3.1.1 모바일 디바이스의 발전
3.1.2 앱의 등장과 확산
3.2 무선 통신 기술
3.2.1 이동통신의 발전
3.2.2 5G 기술
제4장. 제조
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하는 사이버 공간은 기본적으로 인간의 의미공간이며 정보처리 활동 공간이고, 뇌 밖에서 구현되고 있는 확장된 지능적 공간으로서 이와 관련되어 응용도리 수 있는 인지심리학의 가능성은 데이터 마이닝, e-learning 등 무궁하다.
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 단위 (PDU)
그림 3-12. UDP 프로토콜 데이터 단위
그림 4-1. H.263 블록도
그림 4-2. TransGal의 내부구조
그림 4-3. MBEncodeGal
그림4-4. MBDecodeGal
그림 4-5. IpolGal
그림4-6. Entropy Coding
그림 4-7. 1개의 I frame과 2개의 P frame으로 이루어져 있는
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2. 다중접속기술과 CDMA
3. CDMA 네트워크 구성
제2절 TDMA 개요
1. TDMA란
2. TDMA의 성능
제3절 CDMA와 TDMA의 비교를 통한 디지털 이동통신 시스템 관련 기술동향
1. TDMA방식
2. CDMA방식
3. CDMA와 TDMA의 비교
제3장. 결론
제4장. 참고문헌
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2. 다중접속기술과 CDMA
3. CDMA 네트워크 구성
제2절 TDMA 개요
1. TDMA란
2. TDMA의 성능
제3절 CDMA와 TDMA의 비교를 통한 디지털 이동통신 시스템 관련 기술동향
1. TDMA방식
2. CDMA방식
3. CDMA와 TDMA의 비교
제3장. 결론
제4장. 참고문헌
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5
(1) 인터넷 대란 이후 5
(2) 현재 6
3. 사이버 범죄의 종류 8
(1) 해킹 8
(2) 악성코드 8
(3) 사회공학적 기법 9
III. 사이버 보안위협에 대한 대처 10
1. 제도적⦁법률적 대처 10
2. 기술적 대처 11
3. 인식변화의 필요성 11
IV. 결 론 13
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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공학과 대학원에서 제공하는 다양한 세미나에 참여해 서비스산업 정책 및 서비스조직 커뮤니케이션에 공학적 가치를 투입할 수 있는 연구법에 대한 전략들을 집중적으로 탐구해 나갈 것입니다. 이러한 저의 학업 연구계획이 산업공학과 대
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데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다 . 또한 경영 IT, NIE 를 실
무에 적용했고 S/W 를 활용하고 실습했습니다 . 그리고 경영개론을 학습하며 경제데이터와 자료를
분석했고 통계를 활용하여 경영계량분석을 했습니다 . 나아가 경영공학을
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데이터에 타겟 값과 상관관계가 낮은 파라미터가 포함된 것이 원인이었습니다. 그래서 상관관계가 낮은 파라미터를 소거한 후 data regularization을 진행했습니다. 그 결과, 평균 accuracy가 약 2% 상승한 모델을 구축했습니다. 이를 통해 데이터 분
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데이터베이스 시스템 분야를 집중적으로 심화 학습하기로 마음먹었습니다. ‘데이터베이스 시스템’ 수업을 시작으로, ‘데이터베이스 프로그래밍’, ‘데이터베이스체계론’, ‘데이터마이닝’, ‘데이터베이스 설계론’, ‘데이터베이
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데이터베이스에 저장되어 처리될 수 있어야 한다.
셋째로는, 수많은 고객의 거래정보를 저장, 처리, 분석할 수 있는 데이터 웨
어하우스, 데이터 마이닝의 데이터 처리 관련 기술들이 필요하다. 다양한 통
계적 분석 기법, 분석 모델 등을 통한
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