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2) 경제분야
3) 생활분야
4) 교육분야
5) 법률분야
6) 범죄분야
7) 의학분야
3. 인공지능의 발달과 영향에 대한 나의 생각
Ⅲ. 결 론
Ⅳ. 참고 문헌
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러닝, 딥러닝 등 관련 기술 이해. AI 편향성 및 설명 가능한 AI(XAI)의 중요성. 금융 분야에서의 AI 활용 사례(챗봇, 로보어드바이저, 신용평가) 및 AI 가이드라인의 핵심 가치 분석.
? 빅데이터: 빅데이터의 정의 및 공통적 속성(3V: Volume, Velocity, Var
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교육대학교].
UNESCO. (2019). Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. UNESCO.
OECD. (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. OECD. Ⅰ. 서론
Ⅱ. AI의 교육적 활용
1. 교육에서의 AI
2. AI 기술의 교육적 활용 사
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평가에 미치는 영향, 한국심리학회지, 2019.
한국정보화진흥원, 사회 속의 인공지능, 2019. 1. 인공지능이란?
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 핵심 기술
1) 머신러닝
2) 딥러닝
4. 인공지능의 장단점
1) 인공지능의 장점
2) 인공지능
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교육 솔루션의 사업화 전략 및 수익 모델에 관한 연구\". 한국정보교육학회 논문지. 1. 사업 개요
(1) 사업 소개
(2) 사업 추진배경
(3) 기대 효과
2. 서비스 분석
(1) 서비스명
(2) 주요 기능 및 특징
(3) 서비스 이용 절차
3. 시장 및 경쟁
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교육대학원, 1999
이금옥, ‘우리나라 회계의 분식유형에 의한 회계조작에 관한 연구’ : 최근 적발된 주요 분식회계 사례를 중심으로, 단국대 산업경영대학원 2005
경리닷컴, 분식회계의 유형에 대하여 알아 봅시다.
2. 외국문헌
John willey & Sons,
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교육 프로그램의 적용성 평가/경희대학교 대학원 박사학위 논문
박희숙(2001)/EPT 부모교육 프로그램이 유아의 기본생활습관 향상에 미치는 효과/고려대학교 대학원 가정학과 석사논문
백순옥(2001)/SPT 프로그램이 어머니의 자녀 양육태도에 미
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목표 선정
3) 교육공합 방법론과 사회교육
2. 본시학습지도안
1)대단원 차시별 교수-학습 계획
2)본시 교수학습목표
3)본시 학습지도안
3. 모둠별 상호 평가지(각 모둠에 한 장씩 협의하여 작성함)
4. 개인별 평가지
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신용도를 평가하는 새로운 기준이 될 수도 있다.
국내에서도 제조물책임법 발효, 주주대표소송, 각종 안티사이트의 출현 등에서 보듯 윤리경영을 요구하는 이해관계자들의 목소리가 커지고 있다. 또한 외환위기 이후 일부 대기업들의 분식
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평가와 비평 120
? 간호학 관련 새로운 연구흐름에 대한 지식을 검증하는 기출문제 122
? 간호학 학술이론을 획기적으로 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요. 125
? 간호학의 현실적 활용의 문제점에 대한 지원자의 견해 127
? 간호학 연구 개
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(주)딥러닝교육에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)딥러닝교육에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)딥러닝교육에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)딥러닝교육에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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평가 및 개선 방안 제시에 힘쓸 것입니다. 교육, 환경, 복지 등 사회 전반에 걸친 정책이 합리적이고 객관적으로 수립될 수 있도록 데이터 분석을 통해 근거 기반 정책 수립에 기여하고자 합니다. 이를 통해 국민 삶의 질 향상과 사회적 불평등
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러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. 해당 경험이 없다면 기타 프로그래밍 교육 혹은 기타 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. (최대 700자 입력가능)
3. 데이터분석 전문가 양성과정을 수료하고 향후 데이터분석 역
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러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주십시오.
4. 본인이 이 과정을 수료하고 대구은행에 입행한다고
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교육, 프로젝트, 대외활동 등)
- 대표적인 경험으로 선정한 이유와 경험을 통해 무엇을 얻었는지 구체적으로 작성해주세요.
- 수행 기간, 참여 인원, 활용한 기술, 협업 방식, 프로젝트 및 경험의 성과 등도 작성해주세요.
3. 지원 직무와 관련
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딥러닝을 활용한 동잡음 제어 교육을 수료하면서 굉장히 넓은 범위의 공학적 지식과 핵심 기술을 가진 기업들을 파악하고 있습니다. 기술보증기금과 방위사업청에서 수료한 스타트업에 관련된 세무/회계 지식, 기업평가 지식과 함께, 스타트
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