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러닝은 오늘날 거의 모든 산업에서 널리 사용되고 있으며, 데이터 분석, 예측, 자동화를 통해 기업의 성과를 극대화하는 중요한 기술이다.
6) 딥러닝(Deep Learning)
(1) 딥러닝의 정의
딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 하위 분야로, ‘인공 신경망(A
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딥러닝 기반의 사이버 보안 위협 탐지 시스템 연구. 정보시스템연구, 27(1), 81-98.
손영호. (2020). 인공지능 시대의 사이버 보안 과제와 대응 방안. 정보보호학회지, 30(2), 371-386.
강민희. (2019). 4차 산업혁명 시대의 인터넷 보안 문제와 대책: 5G 네
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신용 평가 시스템을 통해 전통적인 금융 서비스의 한계를 뛰어넘었습니다. 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 개인과 기업의 신용도를 평가하고, 맞춤형 금융 서비스를 제공합니다. 이는 금융 접근성을 높이고 리스크 관리를 혁신적으로
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러닝, 딥러닝 등 관련 기술 이해. AI 편향성 및 설명 가능한 AI(XAI)의 중요성. 금융 분야에서의 AI 활용 사례(챗봇, 로보어드바이저, 신용평가) 및 AI 가이드라인의 핵심 가치 분석.
? 빅데이터: 빅데이터의 정의 및 공통적 속성(3V: Volume, Velocity, Var
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러닝이 있고, 그 하위 집합에는 음성 및 이미지 인식 등의 작업을 수행하는 심층 다중 신경망으로 구성된 딥러닝이 있고 그 하위 집합으로 생성형 AI가 있다.
한국의 초거대 AI 모델 기업은 현재 생성 AI 생태계가 형성되는 초기 단계로 다양한
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(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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러닝과 딥러닝을 활용하여 신용 평가 시스템이나 리스크 관리 모델을 개선하고, 사기 탐지 시스템과 같은 보안 분야에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다.
데이터 분석을 통해 금융 서비스의 최적화를 목표로 하고 있으며, 고객 경험 개선을
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신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율
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러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주십시오.
4. 본인이 이 과정을 수료하고 대구은행에 입행한다고
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