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함수(욕조함수)의 특성
15. 고장률함수, 고장률밀도함수, 신뢰도함수 및 누적분포함수에 대한 정의와 상호관계
16. 신뢰성시험의 목적과 종류
17. 신뢰도해석을 위한 고장분포에 종류와 특성
18. 개폐기 중에서 단로기와 차단기의 특성
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확률변수에서 중요하였던 equality(=)를 따질 필요가 없어진다.
두 번째는 확률밀도 함수도 이야기를 하겠다. 연속확률변수는 이렇게 특정한 확률변수 값의 확률을 정의할 수 없어서 연속확률변수의 누적분포함수를 구하기 위해선 lim라는 극한
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확률분포의 특징은 다음과 같습니다. 먼저, 확률변수 X의 값은 이산적입니다. 또한, 확률변수 X가 특정 값 x를 가질 확률은 확률밀도함수 f(x)를 통해 정의됩니다. 이때, f(x)는 전체 확률의 합이 1이 되도록 정규화된 값입니다. 그리고 확률질량
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확률이 커진다. 따라서 을 계속 증가시키면 이 경향은 더욱 뚜렷해져서 는 평균() 근처에 집중될 것이다. 그래서 표본 속에 많은 숫자의 조사단위를 포함시킬수록 즉, 표본의 크기 이 커질수록 표본평균()은 모집단의 평균()을 중심으로 분포될
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확률이 커진다. 따라서 을 계속 증가시키면 이 경향은 더욱 뚜렷해져서 는 평균() 근처에 집중될 것이다. 그래서 표본 속에 많은 숫자의 조사단위를 포함시킬수록 즉, 표본의 크기 이 커질수록 표본평균()은 모집단의 평균()을 중심으로 분포될
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