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2022년 2학기 방송통신대 베이즈데이터분석 기말과제물)밀도함수를 따르는 랜덤 숫자를 합격-불합격 방법으로 생성하고자 한다 분할추출법을 이용하여 표본을 추출 스탠을 이용하여 사후표본을 추출 마르코프 체인이 수렴했는지 판단 등
베
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를 라 하고, 다음의 모형을 상정하자.
2014년 병사들의 몸무게의 평균과 1994년 병사들의 몸무게의 차이 에 대해 추론을 하고자 한다. 다음의 질문에 답하시오.
(a) 위 모형의 사후표본을 추출하기 위한 스탠과 R 코드를 작성하고 사후표본
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사후분포에서 표본을 추출한다. R인터페이스인 rstan과 함께 python과 matlab 인터페이스도 공개되어 있다. Stan은 추정 계산 알고리즘으로 해밀토니안 몬테칼로(HMC)의 한 버전인 NUTS(No-U-Turn Sampler)를 사용한다. NUTS는 매개변수의 수가 많아도 효과적
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에는 검사대상품목의 나머지 모두를 전부검사하거나 전체 검사대상품목을 불합격시킨다.
(3) 연속생산공정의 표본검사절차
연속생산을 하는 공정에 대한 표본검사는 다음과 같은 절차에 의한다.
1) 표본검사의 시작은 전수검사로 이루어진
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를 합격 처리할 확률이고, 곡선 위의 길이는 해당 로트를 불합격으로 처리할 확률이다. 이러한 그림을 말한다.
■ 이동평균법(moving average method : 移動平均法, p537)
: 최근 관측지 몇 개를 단순 평균한 값을 다음 기간의 예측치로 사용하는 방법
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