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마르코프 체인이 수렴했는지 판단하시오. 수렴하지 않았다고 판단하면 수렴했다고 판단할 때까지 사후표본의 크기를 늘리시오.
(d) 의 베이즈 추정량을 구하고, 기록의 예측식을 써라.
(e) 의 95% 신용구간을 구하라.
(f) 1라운드 기록이 84인
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사후분포로부터 표본을 생성하고 이 사후표본을 사용하여 사후추론을 수행하는 방법이다. 깁스 추출법, 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리듬, 해밀턴 몬테 카를로 등이 대표적인 MCMC 기법이다.
단순한 모델의 경우 R의 기본적인 함수(lm, glm
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마르코프 체인이 수렴했는지 판단하시오. 수렴하지 않았다고 판단하면 수렴했다고 판단할 때까지 사후표본의 크기를 늘리시오.
(c) 의 사후표본의 히스토그램을 그리시오.
(d) 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용구간을 구하시오.
4. 참
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구간을 구하여라.
3. D항공사는 항공당 빈 좌석수의 평균값을 추정하기 위해 표본으로 100항공편을 무작위로 선정하여 조사한 결과 빈 좌석수의 평균은 12석 표준편차는 5석이었다. 이 자료를 이용하여 빈 좌석수의 평균값에 대한 95%신뢰구간
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편차
평균의 표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
대응1
Two tones - Six tones
.4446
.2284
2.877E-02
.3871
.5021
15.452
62
.000
위의 [표8]로부터 두 변수간의 대응표본 상관계수는 0.163으로 낮은 상관관계를 보이고 있다. [표9]에서 2tones와 6tones의 평균의 차
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