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)의 외국 사례
1. 구미선진국이 M&A와 해외진출 등을 통해 유통시장 주도
2. 할인업태의 급신장
3. 전자상거래 등 무점포판매의 성장
4. 정보화 및 전략적 제휴
Ⅴ. 향후 중소유통업(중소유통업체)의 추진 방향
Ⅵ. 결론
참고문헌
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전문가가 기획부문에 소속되어 함께 경영전략을 수립하는 등 전략기획부문과 전산시스템 부문의 통합 조정방안이 마련되어야 할 것이다. 경영전략에 기반을 둔 시스템 기획, 설계, 운용을 담당할 전문인력의 외부 영입도 필요하다.
참고문헌
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원칙 / 책임의 원칙 1. 정보 보안
2. 시스템 보안
3. 네트워크 보안
4. 웹 보안
5. 코드 보안
6. 악성 코드
7. 모바일과 IoT 보안
8. 암호의 이해
9. 전자상거래 보안
10. 보안 시스템
11. 침해 대응과 포렌식
12. 사회공학
13. 보안 관리
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전자상거래학회, 2003
2. 유동일, "한국 보석산업의 시장지향성과 경영성과에 관한 연구",
경기대 대학원 박사학위 논문, 2001
3. 이재진, "주얼리 브랜드 런칭을 위한 커무니케이션 전략에 관한 연구", 국민대
석사 2002
4. 강영순. "귀금속 보석 시
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나타남
회귀분석결과 서울에 대한 만족도는 서울 시정에 대한 신뢰도, 건강상태, 대중교통,
중략................. 분석흐름도&노드설정
Data summary 1/2
Data summary 2/2
의사결정나무분석
회귀분석-stepwise
신경망분석
리프트 그래프
결론
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데이터마이닝응용.
연세대학교 보건대학원. 1999
홍의기. 데이터웨어하우스를 이용한 임원정보시스템 아키텍춰 구현. 한국과학기술원 테크노경영대학원 석사학위논문. 1997
Adrains, P, Zantinge, D. Data Mining. Aoblisan-Wesley. 1996
Brooking A. Intellecture Capit
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데이터마이닝(Data Mining)
1. 데이터마이닝
2. 데이터마이닝의 수행과정
3. 데이터마이닝 기법
4.데이터마이닝의 활용분야
Ⅱ.시장바구니분석(Market Basket Analysis)
1.시장바구니분석
2.연관규칙 (Association rules)
3.측정기준
4.연관규칙의 예
5.
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데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템(Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Nor
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데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템(Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Nor
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Data : 자료, Mining : 발굴하다, 채광하다
산더미 같은 데이터에서 금이나 은 같은 귀중한 것을 발굴하는 것
Data Mining을 한마디로 말한다면, 거대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정
-데이터마이닝 의 시초
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