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패턴의 프리젠테이션과 시각화
2. 데이터 마이닝 질의어(DMQL)
2.1 작업-관계 데이터 명세의 문법
2.2 마이닝 대상 지식의 종류를 지정하기 위한 문법
2.3 개념 계층 명세에 대한 문법
2.4 흥미도 명세 구문
2.5 패턴 출력과 가시화 명세 구문
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기본을 만들고
(Art)
데이터 분석 경험과 노하우를 통하여
숨어있는 내재된 관계, 패턴, 규칙을 발견하는 방법 1. Mining 소개
2. 필요성
3. 분석방법
4. 적용사례
5. 발전방향
6. 적용분야
7. 참고문헌
8. 유첨(국내기업 적용사례)
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마이닝 Cookbook’, 출판: 敎友社 Olivia Parr Rud 지음, 이영섭 옮김, 2005
○‘데이터 마이닝’, 출판: 대청, 장남식, 홍성완, 장재호 共著, 1999
○‘(SAS Enterprise Miner를 이용한)데이터마이닝=SAS Enterprise Miner data mining‘, 출판: 敎友社,배화수 지음, 2004
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마이닝의 관계
2. 데이터마이닝 지식 프로세스
1) 데이터마이닝 지식 프로세스의 중요 요소
2) 데이터마이닝 지식 프로세스 분석 기법
3. 데이터마이닝 모델
1) 분류
2) 클러스터링
3) 연관성
4) 순차적 패턴
Ⅴ. 미국의 데이터마이닝 활용
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패턴 변화와 간호적 접근.\" 한국임상간호학회지.
홍영희, 김선영. \"위암 환자의 변비 간호 중재를 위한 고섬유질 식이의 효과.\" 한국식이요법학회지.
장미숙, 오수정. \"위암 환자의 장 기능 회복을 위한 간호적 접근: 변비 관리 중심.\" 대한
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