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Data만을 고려한다면 Modeling B를 선택하는 것이 바람직하지만
모델링의 과적합을 고려한다면 Modeling B를 선택하는 것이 바람직하다고
볼 수 없다.
1. Mining소개 - 데이터마이닝 이란?
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데이터마이닝 도입배경
◈ 본 론
1. 데이터마이닝 정의
2. 데이터마이닝의 활용분야
3. 데이터마이닝의 기능과 기법
4. BC카드사 소개
5. BC카드의 데이터마이닝 도입배경
6. BC카드의 데이터마이닝 적용
1) 분석절차
2) 데이터마이닝
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Mining에서 인적요소의 역할은 매우 중요하다. 즉 사람에 의한 판단은 mining 과정에서 매우 중요하며, mining된 결과를 비교·평가하고 이를 실제 업무에 어떻게 활용할 것인가를 판단하는 것 역시 사람만이 가능하기 때문이다. 데이터마이닝
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소개
2. 도입 배경
3. 도입 과정
1) 추친 목표
2) 추진 전략
3) 추진 단계
4) 적용 솔루션
5) 웹하우스
4. 도입 성과
1) 도입 전 기대
2) 도입 후 결과
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데이타 마이닝 시스템인 DBMiner에 관한 홈페이지
★ http://info.gte.com/~kdd/kdd-at-gte.html
셀룰러폰 사용자의 행동을 분석하는 CHAMP (Churn Analysis, Modeling, and Prediction) 등의 연구 프로젝트에 대한 내용이 포함
★ http://www.cwi.nl/cwi/projects/datamining.html Morne
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 마이닝(data mining)이라 불리는 이 CRM 작업의 핵심은 장기간에 걸친 풍부한 자료 수집과 과학적인 분석. 이는 최근 ‘고객 맞춤형’ 점포를 통해 효율성을 극대화하려는 유통업체들이 적극 강화하고 있는 부문이기도 하다.
CRM은 고객에
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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소개 UrbanSim, 국토정책 Brief 제210호, 2008.
2. 최병남, 임은선(2009), 국토공간계획의 과학적 수립을 위한 한국형 계획지원체계 구축 과제와 전략, 국토정책 Brief 제213호.
3. 김태경, 박헌수, 권대한(2009), 도시성장관리모형 구축을 위한 기초연구, 경
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데이터를 바탕으로 통행발생모형을 개발하였지만 다음과 같은 한계를 내재하고 있다.
첫째, 자료와 변수 수집에 대한 한계이다. 통행 발생률에 영향을 미치는 접근성(CBD) 등을 추가적으로 조사 분석한다면, 더욱 의미 있는 시사점을 도출할
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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mining) 자기소개서
1. 본인이 텍스트 마이닝 또는 관련 데이터 분석 경험이 있다면 구체적으로 설명하세요.
2. 고객 데이터 분석을 통해 어떤 인사이트를 도출했으며, 그 결과를 어떻게 활용했는지 사례를 들어 설명하세요.
3. CRM 시스템을
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마이닝 기술과 고객 분석 기법을 습득하며, 실무에 적극 적용해 나가겠습니다. AXA손해보험_CRM(Text mining) 자기소개서 (5)
1. 본인이 텍스트 마이닝 또는 데이터 분석 경험을 통해 문제를 해결했던 사례를 구체적으로 서술하시오.
2. 고객
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mining) 자기소개서 (1)
1. 본인이 텍스트 마이닝 또는 관련 데이터 분석 경험이 있다면 구체적으로 어떤 프로젝트였으며, 그 과정에서 어떤 역할을 수행했는지 설명해주세요.
2. 고객 데이터 또는 텍스트 데이터를 분석하여 보험 업무에 어떻
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mining) 자기소개서 (4)
1. 본인의 텍스트 마이닝 관련 경험이나 프로젝트 사례를 구체적으로 기술해 주세요.
2. CRM 시스템에서 텍스트 데이터를 분석하여 고객 이해와 서비스 개선에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하나요?
3. 데이터 분석 과
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mining) 자기소개서 (2)
1. 본인의 텍스트 마이닝 관련 경험과 이를 활용하여 보험업무에 어떻게 기여할 수 있는지 구체적으로 설명해주세요.
2. 고객 데이터 분석을 통해 어떤 인사이트를 도출했으며, 이를 바탕으로 어떤 개선 방안을 제안했
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