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예상한 바로는, clean_speech.wav와 (잡음종류)_(xdB).wav를 비교한 PESQ보다 clean_speech.wav와 (잡음종류)_(xdB)_noise_reduction.wav를 비교한 PESQ값이 더 클 것이라고 생각했다.
Babble 잡음에서는 예상한 대로 잡음 제거를 수행한 음원과의 비교에서 더 높은 PES
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1. 관련이론
-channel estimation
송신필터 g(t)를 지나 손실이 있는 channel h(t)를 지나 수신 필터 c(t)에 들어오는 신호는 왜곡이 있는 채널을 지나온 것에 대한 보상을 해주어야 한다. 보상을 해주기 위해선 신호가 어떤 채널을 거쳐왔는지 알아야
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N*Ts*Fs=1
신호를 샘플링할 때
샘플링시간을 Ts로 잡는다면 주파수 영역에서의 주기 Fs=1/Ts가 된다.
N*Fs=1/Ts를 만족하는 N을 잡으면 DFT를 할 수 있다.
zero인 구간을 샘플링하여 변환하면 더 빽빽하게oversampling이 일어난다.
Matlab에는 vertor의 양
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function root= fixedpoint(func,xr,es,maxit)
if nargin<5, maxit=50;end
if nargin<4, es=0.001;end
iter=0;
while(1)
xrold=xr;
xr=func(xr)+xr; <<<
iter=iter+1;
if xr~=0, ea = abs((xr-xrold)/xr)*100; end
if ea<=es | iter>=maxit, break, end
end
disp
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매트랩 코드
cCPf=1005;
cCPd=1005;
cCPc=1005;
cCPb=1148;
cCPt=1148;
cCPn=1148;
FHV=43100000;
cRf=1.4;
cRfn=1.4;
cRd=1.4;
cRc=1.37;
cRb=1.35;
cRt=1.33;
cRn=1.36;
cPrc=[2:0.1:100];
cDPb=0.02;
cTTi=input(\'input cTTi : \' );
cEd=0.97;
cEc=0.85;
cEb=1.00;
cEm=0.87;
cEt=0.90;
cEn=0.9
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MATLAB 출력 신호 확인 코드
: 이펙터의 여러 종류 중 Fuzz Face란 이름을 가진 Fuzz를 예를 들었다.
다른 이펙터 소리 파일들의 출력을 듣거나 출력 신호를 보기 위해서는 파일명만 바꾸어주면 간단하게 확인할 수 있다. 코드에서 Fuzz의 게인을 Low, M
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code 시뮬레이션 결과
가) Hamming encoder
<그림4-10. Hamming encoder 타이밍도>
해밍 코드의 알고리듬에 따라 00101100의 입력이 001011100011의 encoding 된다.
나)Hamming decoder
<그림4-11. Hamming decoder 타이밍도>
해밍 코드의 알고리듬에 따라 오류가 없을
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MATLAB을 활용한 수치해석 및 자동화 코드 작성 경험이 있으며, 공학 설계 경진대회에서 팀 리더로 활동하며 문제 해결을 이끌었던 경험이 있습니다. 또한, 독학으로 Linux 환경과 Git 버전 관리, 기본적인 웹 개발(HTML, CSS, JavaScript)에 대한 지식을
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