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예상한 바로는, clean_speech.wav와 (잡음종류)_(xdB).wav를 비교한 PESQ보다 clean_speech.wav와 (잡음종류)_(xdB)_noise_reduction.wav를 비교한 PESQ값이 더 클 것이라고 생각했다.
Babble 잡음에서는 예상한 대로 잡음 제거를 수행한 음원과의 비교에서 더 높은 PES
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■ Matlab 소스
■ Matlab 결과 1. 매트랩 소스
2. 결과 이미지(이미지 LP필터링, 입펄스잡음영상, 미디언필터링영상, 이미지의 히스토그램, 히스토그램평활화, 평활화 이미지 출력)
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매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설계내용
1. 설계목적
2. 설계사양
3. 설계과정
■ 결 론
■ 주별 문제 발생 및 해결
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E1(f) 생성
y=e1-mean(e1)+0.5; % 직류성분 제거하여 최종 출력 신호 y(t) 얻어냄
Y=fft(y); % 포락선 검출한 신호 y(t)의 스펙트럼 Y(f) 생성
< 포락선 검출한 신호 > < 최종 출력 신호(정보신호) > ▶ 설계 문제 및 조건
▶ 설계 과정
▶ 분 석
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dh.com/bas_rf/begin/filter.php3)
○ 샘플링 주파수 : 주파수 응답의 기준이 되는 주파수로서, 필터링 해야 할
신호가 어떻게 만들어졌는지에 대한 정보.
최대주파수 성분이 fHz인 아날로그 신호는 적어도 2fHz
이상으로 샘플링해야 완전히 복구할 수 있
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잡음을 제거 할 수 있었다.
여기서는 추적하고자 하는 보행자의 모습을 보존하면서 잡음을 잘 제거하는
경계 값을 12로 하였고, 이는 실험에 의해 구해진 값이다.
if(DataOut[i]>=12) DataOut[i]=255;
else DataOut[i]=0;
<그림 3.2.5> 이진화 및 잡음제거
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잡음, 정전기제거)
TDMA와 유사
가장 우수
(Rake 수신기)
핸드오프
AMPS보다 우수 (C/I에 따른 mobile assisted
handoff)
TDMA와 동일
가장 우수
(핸드오프중
기지국다이버시티 C/I에 따른 Mobile
directed handoff)
전체품질
AMPS보다 우수
4Kbps시는
TDMA보
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잡음, 정전기제거)
TDMA와 유사
가장 우수
(Rake 수신기)
핸드오프
AMPS보다 우수 (C/I에 따른 mobile assisted
handoff)
TDMA와 동일
가장 우수
(핸드오프중
기지국다이버시티 C/I에 따른 Mobile
directed handoff)
전체품질
AMPS보다 우수
4Kbps시는
TDMA보
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제거할 수 있을 것이다. 성능보다는 최종 출력을 얻고자 하였기에 잡음 개선 방법은 크게 고려하지 않았지만 후에 다시 제작을 한다면 이러한 점들을 고려하여 최적화된 DDS/PLL 주파수 합성기를 설계, 제작할 수 있을 것이라 생각된다.
본 논
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잡음이 상당히 감소된다.
이런 작업을 거치고도 일부분 noise가 남아있다면 편집창에서 View항목에 있는User를 선택한 후 마우스로 드래그하면서 손상된 파형을 마우스로 직접 수정해주면 된다.
8. mp3 사운드 만들기
골드웨이브에서 MP3사운드를
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프로젝트에서 센서 데이터의 잡음을 제거하는 알고리즘을 개발하며 실무에서 활용할 수 있는 분석 역량을 키웠습니다. 이러한 경험을 통해 반도체 테스트 분야에서 데이터를 활용한 문제 해결 능력을 향상시켰으며, LB세미콘에서 실무 경험
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하여 영상 품질을 높였습니다. 또한 촬영 후 디지털 영상 처리 기법을 적용하여 잡음을 제거하고 대비도를 향상시켰습니다.
이러한 노력으로 노후 장비에서도 진단 가능한 수준의 영상을 얻을 수 있었습니다. 새 장비 도입 시까지 영상의 퀄
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