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▶ 필터와 주파수 특성 범위
신호 해석
- RLC 소자의 전기적 특성에 따른 해석 : 선형, 미분 또는 적분
- 교류 또는 주파수 영역 해석 : 미분과 적분 또는 미분방정식 등의 시간영역에서 직접 해석하지 않고 복소함수 등을 이용하는 방식
- 주
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MATLAB(매트랩 소개)
A-2 Running Matlab(매트랩 실행)
A.3 Variables(변수)
A.4 Output Format (출력 형식)
A.5 Character String (문자열)
A.6 Vector Operations (벡터 연산)
A.7 Elementary Matrix Operations (기본적인 행렬 연산)
A.7.1 Utility matrices (유틸리티 행렬)
A.7.2 Eigenval
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할 때 사용하는 명령문
while 조건문 : 종료 조건이 일치하게 되면 반복을 마치게 된다. 1. MATLAB의 기본 언어와 실행
2. 화면 출력서식
3. 벡터연산자와 배열
4. 행렬 연산
5. 복소수
6. 다항식
7. 그래프
8. 순환문, 조건문, 논리 연산자
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- 중간고사 진행 전에 진행하였던 주제 발표 자료에서 LPF(Low Pass Filter)를 진행하였는데, 이번 GUI 프로젝트를 진행하게 되면서, LPF만이 아닌 HPF(High Pass Filter), BPF(Band Pass Filter)를 수행할 수 있는 스마트 필터를 만들면 편리하겠다는 생각이 들었
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■ Matlab 소스
■ Matlab 결과 1. 매트랩 소스
2. 결과 이미지(이미지 LP필터링, 입펄스잡음영상, 미디언필터링영상, 이미지의 히스토그램, 히스토그램평활화, 평활화 이미지 출력)
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MATLAB 출력 신호 확인 코드
: 이펙터의 여러 종류 중 Fuzz Face란 이름을 가진 Fuzz를 예를 들었다.
다른 이펙터 소리 파일들의 출력을 듣거나 출력 신호를 보기 위해서는 파일명만 바꾸어주면 간단하게 확인할 수 있다. 코드에서 Fuzz의 게인을 Low, M
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샘플링데이타의 차이가 있었다. 이에 좀더 일반성을 갖는 결과를 확인 하기 위하여 Matlab/Simlink 시뮬레이션의 샘플링 타임을 100ms과 10ms으로 변화시켜 시뮬레이션 결과 그래프와 확인해 보았다. 샘플링이 변화된 Matlab/Simlink 시뮬레이션과 하이
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MATLAB Simulink를 이용하여 구현한 Block Diagram
○ 제어기의 선정과 응답 확인
위치제어기
- P제어기 사용
- 과도상태 특성과 정상상태 특성의 영향을 고려한 적절한 값 설정
- Damping ratio = 1.5로 선정
속도제어기
- PI제어기 사용
- 과도상태 특성과
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/No 2(dB)의 BER/에러 개수>
다) Eb/No 3(dB) : 에러 개수 25
<그림4-8. Eb/No 3(dB)의 BER/에러 개수>
라) Eb/No 4(dB) : 에러 개수 15
<그림4-9. Eb/No 4(dB)의 BER/에러 개수>
Eb/No값이 늘어남에 따라 BER와 에러 개수가 감소하는 것을 볼 수 있다.
4장. 3절 하
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